Amazon: modelos de IA deben lanzarse solo tras pruebas rigurosas
La compañía dice que seguridad y avance tecnológico no son excluyentes y pide colaboración con gobiernos.
Amazon se sumó al debate global sobre la velocidad del desarrollo de inteligencia artificial con una postura clara: los modelos solo deberían llegar al público después de pasar pruebas exigentes y contar con medidas de seguridad sólidas. En declaraciones a Reuters, Tom Parnell, portavoz de la compañía, afirmó que “no lo consideramos una disyuntiva entre el progreso y la seguridad”. La empresa sostiene que desarrollar sistemas más capaces y garantizar que sean seguros deben ser procesos paralelos, no enfrentados.
La posición de Amazon frente al ritmo de la IA
El ejecutivo explicó que los modelos deben lanzarse cuando “estén listos y sean seguros de usar”, lo que requiere pruebas exhaustivas y mecanismos de protección. La postura llega en medio de un intenso debate entre los principales laboratorios de inteligencia artificial, donde algunos piden reducir el ritmo de desarrollo para evaluar mejor los riesgos. Amazon, en cambio, apuesta por evaluar los sistemas antes de ponerlos a disposición de los usuarios, integrando la seguridad como parte del proceso desde el inicio.
Parnell señaló que existen riesgos cuando el desarrollo de nuevos sistemas no va acompañado de pruebas y medidas de protección adecuadas. Para Amazon, la seguridad no debería ser una etapa posterior al lanzamiento, sino un filtro necesario para determinar si un modelo está preparado para el público. Además, la compañía considera clave la colaboración entre el sector tecnológico y los gobiernos para establecer mecanismos de protección frente a los riesgos asociados a la inteligencia artificial.
Vínculos con los grandes laboratorios y la infraestructura en la nube
La relevancia de la posición de Amazon se entiende por su relación directa con algunos de los desarrolladores de modelos más avanzados. La compañía es socia e inversora de OpenAI y Anthropic, dos laboratorios que también han planteado la necesidad de moderar el ritmo de ciertos trabajos de vanguardia. Estos vínculos hacen que Amazon tenga intereses tanto en el desarrollo de nuevos modelos como en la infraestructura necesaria para ejecutarlos.
Por otro lado, Amazon desarrolla sus propios modelos de lenguaje de gran escala, aunque todavía no compiten directamente con herramientas como las de OpenAI, Anthropic o algunos grandes desarrolladores chinos. Su verdadero peso en el ecosistema está en Amazon Web Services (AWS), la división de servicios en la nube que provee capacidad de procesamiento, almacenamiento y herramientas para que otras empresas construyan y ejecuten sistemas de inteligencia artificial. El crecimiento de esta industria representa una oportunidad directa para el negocio de infraestructura de Amazon.
Para Chile, el debate sobre regulación y seguridad en IA es relevante a medida que más empresas locales adoptan estas tecnologías. Aunque no hay un hecho local concreto, la postura de un gigante como Amazon influye en las discusiones globales sobre estándares y políticas que eventualmente llegarán al país. “Es importante hacerlo bien”, resumió Parnell.
Con información de Infobae
