IA busca IA: el nuevo frente en la búsqueda de vida extraterrestre

Durante décadas, la búsqueda de vida extraterrestre se ha imaginado como un encuentro con pequeños seres verdes. Pero la ciencia avanza en otra dirección: ahora son sistemas de inteligencia artificial (IA) los que escuchan el cosmos, y lo que buscan son señales de otras IA. El Instituto SETI y el programa Breakthrough Listen han dado un salto concreto al incorporar agentes autónomos de IA en la operación diaria del Allen Telescope Array, en el norte de California.

Agentes que operan telescopios

Estos agentes no solo analizan datos: pueden maniobrar las antenas del telescopio, calibrar los instrumentos, corregir errores en la transmisión y aplicar modelos de IA a la señal entrante. Todo a partir de una solicitud en lenguaje natural. La plataforma NVIDIA Holoscan procesa los flujos masivos de datos del sensor y los pone a disposición de los agentes en tiempo real. El resultado es una búsqueda mucho más rápida y flexible de posibles señales de vida o tecnología extraterrestre.

Andrew Siemion, investigador principal de Breakthrough Listen y titular de la cátedra Bernard M. Oliver para SETI en el Instituto SETI, explicó el sentido del cambio: “A medida que nuestros nuevos observatorios autónomos se adentran en el universo, lo que encuentren puede tener mucho más en común con ellos mismos que con los humanos que los crearon. Pero esto no es algo que deba temerse. Es un avance en la traducción”.

Terabits por segundo procesados en pleno vuelo

Los radiotelescopios generan volúmenes enormes de datos. En el Allen Telescope Array, la biblioteca DAQIRI (construida sobre Holoscan) permite extraer terabits por segundo de datos del sensor directamente a la memoria de las GPU, de modo que las observaciones se procesan al vuelo, sin llenar discos duros. El marco de procesamiento de señales CyberEther, desarrollado en el Instituto SETI, realiza los cálculos con las bibliotecas cuFFT y cuBLAS de NVIDIA CUDA-X.

Nexus, un orquestador de observatorio basado en web, actúa como el arnés de los agentes. Les entrega una fuente única de verdad sobre el estado del instrumento, los recursos computacionales y los pipelines, y permite a los investigadores monitorear pérdida de paquetes, leer espectrogramas en vivo y reescribir bloques de procesamiento de señales, todo mediante indicaciones en lenguaje natural. El sistema puede manejar 2,4 terabits por segundo en GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, con inferencia ejecutada en las instalaciones, junto al instrumento.

Un púlsar detectado en tiempo real

El pipeline ya demostró su eficacia al lograr la primera detección en tiempo real con IA de un púlsar —un remanente estelar que gira rápidamente y emite pulsos regulares, como un faro cósmico— en la Nebulosa del Cangrejo. El equipo ahora evalúa modelos abiertos como NVIDIA Nemotron para casos donde la localidad de los datos y la velocidad de respuesta son críticas, y para observatorios que algún día podrían operar sin conexión en el lado lejano de la Luna.

Para Chile, donde se encuentran algunos de los radiotelescopios más avanzados del mundo —como ALMA y el futuro Extremely Large Telescope—, esta convergencia entre IA y astronomía abre posibilidades concretas. Aunque el sistema descrito opera en California, las técnicas de agentes autónomos y procesamiento en tiempo real podrían aplicarse en observatorios nacionales si se integran plataformas como Holoscan. Por ahora, no hay información sobre planes concretos para su uso en Chile ni sobre costos o disponibilidad en español.

Con información de NVIDIA