Alianza de Google y Nvidia busca que los data centers de IA dejen de colapsar la red eléctrica
La coalición AEMA propone que los centros de datos reduzcan su consumo en horas pico, liberando hasta 100 GW de capacidad.
Google, Nvidia y la empresa Emerald AI, junto a gigantes energéticos como National Grid y NRG, lanzaron la Alianza para la Gestión Energética de la IA (AEMA). El objetivo es que los centros de datos dedicados a inteligencia artificial dejen de ser solo consumidores voraces de electricidad y ayuden a estabilizar la red cuando más se necesita. La idea es aplicar la llamada respuesta a la demanda: bajar el consumo temporalmente durante los picos de demanda, a cambio de compensaciones económicas.
¿Cómo funcionaría y cuánta energía se podría liberar?
La respuesta a la demanda no es nueva: las empresas eléctricas llevan décadas pidiéndole a fábricas que apaguen equipos en momentos críticos. Lo novedoso es aplicarlo a los data centers de IA, que hoy crecen sin control. Según AEMA, si estos centros se vuelven flexibles, podrían liberar hasta 100 gigavatios (GW) adicionales en la red sin esperar cinco a siete años por nuevas líneas de transmisión. Tyler Norris, primer presidente del consejo de AEMA, explicó en Linkedin que reducir el consumo neto menos de 100 horas al año ya libera decenas de GW.
El mecanismo es técnico: las redes se diseñan para picos que ocurren una fracción del año. Si los data centers bajan su consumo en esas horas, la capacidad sobrante equivale a plantas enteras de generación. Emerald AI proporciona el software que coordina las solicitudes de las eléctricas con los centros, pausando tareas no críticas o trasladando cargas a zonas con margen.
Google ya lo probó y hay informes que lo respaldan
Google demostró que funciona: integró 1 GW de respuesta a la demanda a nivel nacional en Estados Unidos tras pruebas con Omaha Public Power District en 2024 y acuerdos con Indiana Michigan Power y Tennessee Valley Authority en 2025. Después sumó contratos con Entergy Arkansas, Minnesota Power y DTE Energy. Además, Google publicó dos informes técnicos: uno de The Brattle Group para operacionalizar lineamientos de la Comisión Federal de Energía de EE.UU., y otro de Aurora Energy Research sobre data centers flexibles en el sistema ERCOT combinados con recursos del lado de la red.
Emerald AI no está sola: Google desarrolla sus propias herramientras, y Enel X permite usar sistemas de alimentación ininterumpida para suavisar picos. Un estudio de Goldman Sachs calculó que limitar al 90% el uso máximo de la red en horas punta liberaría 76 GW. La alianza tambíén quiere ayudar a identificar nuevos sitios para data centers, un proceso que hasta ahora ha sido complejo.
Para Chile, este modelo es relevante: el país busca atr aer inversiones en data centers (por ej. para minería y servicios financieros) y la red eléctrica local ya enfrenta tensiones en horas punta. Si los centros se vuelven flexibles, podrían integarse sin colapsar el sistema, aunque la iniciativa parte en EE.UU. y todavia no hay fecha para su llegada a Latinoamérica.
Con información de Infobae
