NVIDIA impulsa la inteligencia artificial con cuerpo en Corea del Sur
Samsung, Kakao Mobility y LG Electronics integran robótica y simulación con aceleración de IA.
NVIDIA está fortaleciendo el ecosistema de inteligencia artificial física en Corea del Sur, aprovechando la capacidad manufacturera y de ingeniería del país asiático. La compañía colabora con gigantes locales como Samsung, Kakao Mobility y LG Electronics para llevar la IA desde los laboratorios a la producción real, en áreas que van desde la fabricación de semiconductores hasta la robótica y los vehículos autónomos. Aunque estos desarrollos ocurren en Corea, marcan una hoja de ruta que podría influir en cómo Chile y otros países adoptan la IA con cuerpo, especialmente en industrias como la minería o la logística.
Samsung acelera la ingeniería de semiconductores con IA y GPU
Samsung Electronics expandió su colaboración con NVIDIA para innovar en semiconductores mediante computación acelerada y física basada en inteligencia artificial. El trabajo abarca investigación de materiales, desarrollo de procesos e ingeniería de dispositivos. En diseño asistido por computadora, Samsung utiliza las bibliotecas NVIDIA cuISS y NVIDIA cuDSS para acelerar cálculos con sistemas lineales dispersos, claves en la simulación de chips.
En investigación de materiales, la plataforma sMOL de Samsung ejecutó cálculos de química cuántica hasta cinco veces más rápido de extremo a extremo usando NVIDIA cuEST. La empresa también explora NVIDIA cuEquivariance para acelerar operaciones tensoriales en modelos de IA atomística. Además, Samsung desarrolla flujos de análisis térmico y mecánico a escala de chip con NVIDIA PhysicsNeMo. En un caso de homogeneización asistida por IA, la combinación de propiedades efectivas predichas por IA, mallas más gruesas y aceleración por GPU logró una velocidad aproximadamente 1.600 veces mayor: el tiempo de simulación cayó de unas 18 horas en una CPU de 32 núcleos a 41 segundos con una GPU. Hacia adelante, NVIDIA Agent Toolkit podría conectar estas herramientas de simulación y modelos de IA, permitiendo que agentes de ingeniería ejecuten análisis y comparen opciones de diseño de forma automática.
Kakao Mobility apuesta por conducción autónoma nivel 4
Kakao Mobility planea usar las tecnologías de computación y seguridad de NVIDIA para desarrollar un sistema de conducción autónoma de nivel 4, es decir, capaz de operar sin intervención humana en condiciones específicas. La iniciativa combina el software de conducción propio de Kakao Mobility y su experiencia operando en el distrito Gangnam de Seúl con la plataforma de vehículos de NVIDIA.
La empresa usará NVIDIA Hyperion, una plataforma de referencia para sensores y cómputo en vehículos, potenciada por NVIDIA DRIVE AGX Thor. También empleará NVIDIA Halos para respaldar la seguridad durante el desarrollo y la validación. El desarrollo inicial está planificado sobre vehículos de Kia diseñados para propósitos específicos, integrando el software autónomo de Kakao Mobility con las tecnologías de NVIDIA. El objetivo es respaldar futuros servicios de movilidad nivel 4 en Corea.
LG Electronics entrena robots en fábricas reales con Isaac GR00T
NVIDIA y LG Electronics demostraron con éxito tareas de manipulación robótica y fabricación usando el robot CLOiD de LG, potenciado por NVIDIA Isaac GR00T, en un entorno de manufactura real. La colaboración implementó un ciclo de datos de IA física que conecta la recolección de información del mundo real, el aumento de datos con NVIDIA Cosmos, el entrenamiento de modelos GR00T, la computación a bordo con NVIDIA Jetson AGX Thor y la evaluación basada en simulación.
Este flujo de trabajo reutilizable permite el desarrollo y la validación continua de las capacidades robóticas de CLOiD. Los equipos están refinando un proceso repetible para entrenar, evaluar y mejorar robots destinados a la fabricación. Aunque por ahora estas aplicaciones están en Corea, demuestran cómo la IA con cuerpo —robots que perciben, deciden y actúan en el mundo físico— puede integrarse en entornos productivos reales, un camino que industrias chilenas como la salmonicultura o la minería podrían observar de cerca.
Con información de NVIDIA
