Robótica está en su “era Lego”, según ex ejecutiva de NVIDIA

Mientras algunos pronostican que la inteligencia artificial con cuerpo —la robótica— está a punto de explotar gracias a los modelos fundacionales, hay voces que ponen los pies en la tierra. Una de ellas es Amulya Vishwanath, quien pasó siete años liderando el marketing de productos para las plataformas de robótica de NVIDIA. Según ella, la industria está en su “era Lego”: todavía está armando las piezas básicas, como actuadores, manos robóticas, software y estándares de seguridad.

¿Qué significa la “era Lego” en robótica?

Para entender la metáfora hay que recordar qué son los actuadores: los motores o mecanismos que permiten que un robot se mueva. Vishwanath dice que hoy esos componentes —junto con las manos robóticas, el software que los controla y las normas de seguridad— se están rediseñando desde cero. No es que ya estén listos y solo falte el cerebro de IA.

Esta visión choca con el optimismo de quienes creen que un modelo fundacional general —un sistema de IA entrenado con enormes cantidades de datos— va a despegar la robótica de inmediato. Vishwanath, en cambio, plantea que primero hay que tener los ladrillos firmes.

¿Qué relevancia tiene esto en Chile?

Chile no es un país fabricante de robots, pero sí un consumidor y, cada vez más, un desarrollador de aplicaciones de IA. La reflexión de Vishwanath importa porque pone una alerta: si las bases de la robótica aún están en construcción, las promesas de robots autónomos trabajando en bodegas, campos o clínicas chilenas probablemente tardarán más de lo que algunos venden. No es que no vayan a llegar, pero el camino es más largo y requiere piezas estandarizadas que hoy no existen.

Para el ecosistema local de startups y centros de investigación, el mensaje es práctico: antes de soñar con robots que lo hagan todo, conviene invertir en los componentes básicos y en la seguridad. Sin esos ladrillos, cualquier robot será frágil.

Una mirada realista desde la experiencia

Vishwanath no habla desde la teoría: su paso por NVIDIA, donde trabajó con plataformas como Jetson e Isaac, le da una perspectiva de primera línea. Ella ve que la industria está en una fase de redefinición, no de madurez. Eso no es malo: significa que hay espacio para innovar, pero también que hay que ser pacientes.

En concreto, la robótica aún necesita estándares de seguridad que permitan que un robot trabaje al lado de una persona sin riesgos. También necesita software que no sea un experimento, y manos robóticas que puedan agarrar un huevo sin romperlo. Todo eso, dice Vishwanath, se está reconstruyendo ahora. Hasta que esas piezas no estén consolidadas, la robótica seguirá siendo un rompecabezas en armado.

Con información de TechCrunch