Apple recorta el tope diario de IA a sus ingenieros: de US$300 a US$200

Apple redujo el límite diario que algunos de sus ingenieros pueden gastar en modelos de inteligencia artificial, según informó Bloomberg el 4 de noviembre citando a personas con conocimiento del cambio. En octubre, la compañía bajó el tope de US$300 a US$200 para ciertos equipos y evalúa recortarlo aún más: hasta US$100 diarios en ingeniería y US$25 en otras áreas. Apple declinó comentar a Bloomberg y tampoco respondió a la consulta de ITPro, que difundió la información al día siguiente.

Qué cambia y para quién

Los recortes adicionales, aún en estudio, dejarían a algunos equipos de ingeniería con un tope de US$100 diarios. Fuera de ingeniería, muchos grupos ya operan con un límite de US$100 al día, y Apple ha evaluado bajarlo a US$25 para algunos equipos. Los presupuestos se miden en tokens, las unidades con que los proveedores cobran por el texto y los datos que procesan sus modelos.

Los empleados de Apple tienen acceso a servicios como Claude de Anthropic, ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google. Algunos equipos habrían recibido la instrucción de usar modelos más baratos o que se ejecutan localmente en los dispositivos. Quienes necesiten más capacidad para su trabajo podrán pedir una excepción a la alta dirección. Los ingenieros concentran los presupuestos más altos porque la programación asistida por IA consume muchos más tokens que el uso habitual de un chatbot. Macworld pone como ejemplo la depuración de código, una tarea intensiva en datos.

Un ahorro difícil de medir

No está claro cuánto ahorrará Apple. Algunos empleados dijeron a Bloomberg que pocos trabajadores usaban completo el tope de US$300, por lo que el límite anterior resultaba innecesariamente generoso. En esa lectura, la medida liberaría fondos presupuestados que no se gastaban, más que reducir el uso real. eWEEK apunta en la misma dirección: un ingeniero que gaste US$150 al día no se ve afectado por un techo de US$200, y Apple no ha divulgado datos de uso ni de productividad que permitan evaluar el efecto de los nuevos límites.

Al mismo tiempo, según Bloomberg, parte del personal interpreta el ajuste como una señal de un recorte de costos más amplio y teme posibles despidos.

Un nuevo CEO y costos de memoria al alza

Los recortes coinciden con los primeros meses de John Ternus como director ejecutivo, cargo que asumió en septiembre en reemplazo de Tim Cook. 9to5Mac enmarca la medida en el esfuerzo más amplio de Ternus por contener costos, y recuerda que meses antes Cook había pedido en una reunión general que la compañía incorporara la IA de forma más intensa en el trabajo diario.

El 2 de noviembre, Apple presentó sus resultados del cuarto trimestre fiscal de 2026, los primeros bajo Ternus: ingresos de US$114.500 millones, 12% más que un año antes y por encima de lo que esperaban los analistas, según Fortune. Sin embargo, la empresa proyectó para el trimestre de fin de año un margen bruto de entre 45% y 46%, por debajo del 47,9% del trimestre de septiembre, presionado sobre todo por el alza en el precio de la memoria y, en menor medida, por los costos del despliegue de Siri AI, de acuerdo con MacRumors. Ternus advirtió que los precios de la memoria seguirán subiendo después de diciembre, y las acciones cayeron en las operaciones posteriores al cierre.

Una tendencia que se extiende

Apple no es la primera en poner límites. En junio, Uber fijó un tope de US$1.500 mensuales por empleado para cada herramienta de programación agéntica, como Claude Code o Cursor, según Bloomberg, luego de que su director de tecnología reconociera en abril que la empresa había agotado en cuatro meses el presupuesto de IA previsto para todo el año. Tesla limita a US$200 semanales el gasto de sus empleados en herramientas de IA de terceros. Microsoft, por su parte, comenzó en julio a reemplazar modelos de OpenAI y Anthropic por los propios en Excel y Outlook para reducir costos.

Una encuesta de Wakefield Research para Cloudera a 1.500 líderes de TI indica que casi nueve de cada diez empresas limitaron o rediseñaron casos de uso de IA por el consumo de tokens. Los recortes contrastan con el llamado tokenmaxxing, la práctica de usar la IA lo más posible que se extendió este año junto con herramientas de programación como Claude Code, OpenAI Codex y Cursor, según 9to5Mac. Gartner estimó en junio que el costo de la IA para programar superará el salario promedio de un desarrollador hacia 2028.

Para el ecosistema de startups chilenas que dependen de modelos de IA de terceros, la decisión de Apple refuerza la necesidad de planificar el gasto en tokens y evaluar modelos locales o más eficientes, aunque la compañía no opera directamente en el mercado local de desarrollo de software.

Con información de DiarioTI