Tu PC gamer puede generar ingresos alquilando su potencia para IA

El crecimiento explosivo de la inteligencia artificial (IA) y la demanda de infraestructura para correr plataformas como ChatGPT, Claude o Gemini están poniendo presión sobre los centros de datos. Frente a problemas ambientales, alto consumo de electricidad y agua, y molestias para las comunidades locales, surge una alternativa: aprovechar la potencia de cómputo ociosa de computadoras familiares, equipos gamer y servidores caseros. Un reporte del sitio IEEE Spectrum analiza cómo empresas tecnológicas están dispuestas a pagar a usuarios por alquilar su capacidad de procesamiento sobrante.

El modelo Uber para la inferencia de IA

El objetivo es ejecutar tareas de “inferencia” de IA, el proceso en que un modelo entrenado responde a consultas. “Imaginen un Uber o un Airbnb, pero para tareas de cómputo de inferencia de IA”, sintetizó Ilman Shazhaev, fundador y CEO de Far Labs. La idea retoma la lógica de iniciativas como SETI@Home, que usó computadoras voluntarias para buscar vida extraterrestre, pero con un incentivo económico. John Federico, CEO de Evolving Edge, destaca que muchos hogares tienen banda ancha y entusiastas disponen de pequeños centros de datos en sus armarios. Mientras los grandes data centers son extractivos sin dejar beneficios diretos, el cómputo distribuido aporta valor a los dueños de los equipos.

Seguridad y ganancias para el anfitrión

El funcionamento busca ser sencillo: basta registrarse e instalar una aplicación que ejecuta tareas solo en horarios permitidos. Para garantizar privacidad y prevenir malware, Evolving Edge liberó el código fuente de su software de nodo, y Far Labs aplica el principio de “mínimmo privilegio”, aislando las cargas de trabajo con comunicaciones cifradas y límites en uso de GPU, memoria y procesador. El usuario puede pausar el sistema o revocar accesos en cualquier momento. Aunque los equipos hogareños no son tan potentes como los industriales, la clave está en los modelos ejecutados: modelos de código abierto más pequeños y ajustados a tareas empresariales. Si una tarea supera la capacidad de un dispositivo, se divide con herramientras como Ray (código abierto) o un software propio de Far Labs que fragmenta el modelo y consolida respuestas.

Al no requerir gastos de capital enormes, la inferencia es más económica. La red distribuida da mayor resiliencia ante caídas y baja la latencia a menos de 100 milisegundos en el caso de Far Labs, habilitando nuevos usos en tiempo real, como generación de video en videojuegos. “OpenAI el año pasado tuvo US$30.000 millones en ingresos, pero cerraron con una pérdida de US$8.000 millones. La razón oficial es el alto costo de inferencia”, dice Shazhaev. “Y esos son modelos de texto. Para jugabilidad, tenés audio, video, animaciones: son datos pesados y necesitas respuestas en tiempo real. Todos estos gigantes corren para construir centros de datos, pero creo que ya existe suficiente potencia de cómputo en el mundo”.

Far AI se lanzará en unas semanas y podría ofrecer algo más de 4 dólares al mes en promedio de ganancias por usar la capacidad ociosa de tu computadora, aunque el monto dependerá del tiempo de uso y de la demanda esperada. Para el lector chileno, esta tendencia abre una oportunidad: si tienes un PC gamer o un servidor en casa, podrías monetizar su potencia ociosa sin invertir en infraestructura costosa, mientras contribuyes a una forma más descentralizada y sostenible de ejecutar IA.La clave estará en la adopción local y en que las plataformas logren conectar oferta y demanda de manera eficiente.

Con información de La Nación