MIT advierte que el exceso de IA en aulas genera ‘rendición cognitiva’ en estudiantes

La inteligencia artificial (IA) llegó a las salas de clases como una herramienta para resolver dudas y agilizar tareas. Pero una investigación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) advierte que su uso se convirtió en un hábito capaz de alterar el proceso de aprendizaje. El problema tiene nombre: “rendición cognitiva”, una conducta en la que el estudiante entrega el razonamiento al asistente virtual apenas aparece una dificultad.

El fenómeno no es menor. Según el MIT, ante la presión de los plazos de entrega, la tentación de usar un chatbot —un programa que simula una conversación para responder preguntas— es cada vez más fuerte. Obtener la respuesta correcta de inmediato puede parecer un avance, pero no equivale a asimilar conocimiento. La institución sostiene que esa dinámica crea una ilusión de aprendizaje y refuerza la decisión de recurrir a la IA al primer indicio de complicación.

El costo de tomar el atajo

Cuando un alumno evita el proceso de prueba y error, pierde lo que el informe llama “esfuerzo productivo”. Ese esfuerzo es el camino que lleva al razonamiento analítico, y no se reemplaza con una respuesta automática. Al eludir el debate y la reflexión personal, los jóvenes dejan de ejercitar habilidades esenciales para su desarrollo.

El MIT enumera consecuencias concretas: menor pensamiento crítico, debilitamiento de la memoria, pérdida de confianza y menor dominio de las materias. La dependencia excesiva de los asistentes virtuales también se nota en el aula. Los estudiantes participan menos en debates grupales y tutorías presenciales, lo que aumenta el aislamiento social y afecta el bienestar emocional.

La reacción de la comunidad educativa

Ante este panorama, la comunidad educativa busca reestructurar la enseñanza para que la IA no haga el trabajo mental por el alumno. La idea es promover un uso guiado de la herramienta, que potencie el talento humano en lugar de automatizarlo. El propio estudio del MIT reconoce el potencial positivo de la IA para hacer más productivos a los estudiantes y desarrollar habilidades que permitan construir un mundo mejor.

Pero también advierte de riesgos disruptivos para el proceso de aprendizaje, la práctica docente y el tejido social de la educación presencial. Para Chile, la alerta funciona como una señal preventiva: el debate local sobre la IA en las aulas debe incluir límites y criterios pedagógicos. No es un asunto solo académico: las habilidades que están en juego, como el pensamiento crítico y la autonomía, son las mismas que exige el mundo laboral. Si no se actúa, la promesa de eficiencia puede terminar debilitando justamente lo que la educación busca formar: personas capaces de pensar por sí mismas.

Con información de ABC