IA en Chile: datos, gobernanza y educación marcan el paso
Informe de MAS Analytics revela lo que 12 líderes empresariales ven como clave para adoptar inteligencia artificial.
La consultora MAS Analytics publicó un informe que recoge la visión de 12 líderes empresariales sobre la adopción de inteligencia artificial (IA) en Chile. Los ejecutivos coincidieron en que tres factores son determinantes para que la IA se integre de manera efectiva en las empresas: contar con datos ordenados, establecer una gobernanza clara y fortalecer la educación.
¿Qué significa tener datos ordenados?
Para los líderes consultados, la IA no funciona si la información que se le entrega está desorganizada o es de mala calidad. “Datos ordenados” se refiere a bases de datos limpias, etiquetadas y accesibles, algo que muchas empresas chilenas aún no logran. Sin ese piso técnico, cualquier sistema de inteligencia artificial —que básicamente aprende a partir de ejemplos— termina dando resultados poco confiables.
El informe no detalla qué sectores específicos participaron, pero al tratarse de un grupo de 12 altos ejecutivos, se puede inferir que abarcan diversas industrias. La conclusión es práctica: antes de invertir en IA, hay que poner en orden los archivos digitales.
Gobernanza: las reglas del juego
El segundo punto que destacaron los líderes es la gobernanza, es decir, las políticas y normas que regulan cómo se usa la IA dentro de una organización. Esto incluye desde quién autoriza los proyectos hasta cómo se protegen los datos de clientes y trabajadores. En un país donde aún no hay una ley nacional de IA, las empresas están avanzando por su cuenta, creando sus propios comités de ética y protocolos de transparencia.
MAS Analytics no precisó si estos líderes representan a firmas tecnológicas o tradicionales, pero el mensaje es transversal: sin reglas internas claras, la IA puede generar más riesgos que beneficios.
Educación: el talón de Aquiles
El tercer factor señalado fue la educación. Los ejecutivos subrayaron que falta formación en IA tanto en las universidades como en la capacitación laboral. No se trata solo de enseñar a programar, sino de que los trabajadores entiendan qué puede y qué no puede hacer esta tecnología. En Chile, donde la discusión sobre IA recién empieza a llegar a las aulas, el informe pone el dedo en la llaga: sin educación, la adopción se frena.
El estudio de MAS Analytics no entrega cifras ni fechas concretas, pero sí deja claro que, para los líderes empresariales, el camino hacia la IA pasa por resolver problemas básicos que no son técnicos, sino de gestión y conocimiento.
Con información de Diario Financiero
