DeepSeek lanza V4.1-Flash-1017: más rápido y con menos texto
La actualización del modelo chino mejora velocidad y costo; ya está disponible en sus servicios.
El sábado 17 de octubre, la empresa china DeepSeek presentó una actualización de su modelo de inteligencia artificial que promete completar tareas más rápido, generar respuestas más breves y obtener mejores resultados en pruebas de rendimiento. El sistema, llamado V4.1-Flash-1017, ya está disponible en sus servicios y refuerza la competencia con OpenAI, Anthropic y rivales locales como Moonshot —responsable de Kimi— y Z.ai, según informó Bloomberg.
¿Qué mejora el nuevo modelo?
La actualización se concentra en mejorar la relación entre capacidad, tiempo y costo. En su anuncio oficial, DeepSeek sostiene que el modelo puede resolver trabajos con mayor rapidez y producir menos texto que la versión anterior. Uno de sus focos es el desarrollo de proyectos completos a partir de instrucciones, utilizando aprendizaje por refuerzo con retroalimentación del propio sistema para tareas que van desde la creación de videojuegos hasta el modelado tridimensional.
Entre las demostraciones que difundió figuran una representación de la Ciudad Prohibida, un juego de carreras para navegador y una recreación de Portal 2 desarrollada con el motor Godot. La empresa también señala que ajustó el modelo para trabajar con herramientas como DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy y WorkBuddy.
Resultados en pruebas y disponibilidad
En su ficha técnica publicada en Hugging Face, DeepSeek describe el lanzamiento como una actualización menor de V4.1-Flash, aunque reporta avances en razonamiento, programación, tareas con agentes y análisis visual. En Humanity’s Last Exam —una evaluación con preguntas complejas de distintas disciplinas— el puntaje sin herramientas pasó de 36,8 a 42,6. En Terminal-Bench 4.0 subió de 31,2 a 42,3 y en DeepSWE v1.1 aumentó de 74,2 a 77,0. Las cifras corresponden a las evaluaciones publicadas por el propio desarrollador.
El repositorio y los pesos del modelo están disponibles bajo licencia MIT, lo que permite que otros desarrolladores descarguen el sistema y trabajen con él bajo esas condiciones. Para un usuario chileno, esto significa que cualquier programador local puede acceder al modelo sin costo de licencia, aunque dependerá de la capacidad de cómputo propia o de servicios en la nube para ejecutarlo.
Contexto operativo
El lanzamiento llega después de dificultades operativas. Bloomberg reportó que DeepSeek sufrió durante la semana una interrupción de aproximadamente cinco horas que dejó sus servidores inaccesibles. El medio también señaló que las ralentizaciones y caídas han aumentado en los últimos meses, en un contexto de demanda de sus modelos por parte de desarrolladores.
Con información de La Tercera
