Tecnología israelí de vigilancia con IA se expande por América Latina

Los acuerdos de seguridad entre Israel y varios países latinoamericanos ahora incluyen inteligencia artificial (IA), ciberseguridad, reconocimiento facial y análisis de dispositivos. Esa tecnología israelí se expande por la región mediante gobiernos, empresas privadas y proyectos contra el crimen organizado. No todas las herramientas son equivalentes: algunas tienen antecedentes documentados de uso para vigilar palestinos; otras no.

Colombia, Ecuador y Argentina profundizan vínculos con Israel

Colombia es uno de los países donde esta cooperación podría tener más impacto. Una investigación publicada el 14 de septiembre por el medio británico Middle East Eye sostiene que el presidente Abelardo de la Espriella ha propuesto usar la experiencia israelí en IA y ciberseguridad como parte de su estrategia contra el crimen organizado.

Ecuador también ha profundizado la relación. En agosto de 2026, con la visita del canciller israelí Gideon Sa’ar, los dos países avanzaron en seguridad, desarrollo y comercio, según informó la Asamblea Nacional ecuatoriana. En abril, en tanto, las autoridades de Argentina e Israel anunciaron los Acuerdos de Isaac, un marco de cooperación contra el terrorismo y el narcotráfico, con capítulos de innovación, comercio y apertura económica.

A eso se suma el interés de Estados Unidos por emplear sus capacidades cibernéticas contra el crimen organizado transnacional. Chile no aparece en estos acuerdos, pero la discusión sobre qué datos se recogen y bajo qué reglas es relevante para la región.

Reconocimiento facial: de los controles militares a las calles de la región

El reconocimiento facial convierte rasgos de una cara en datos biométricos, es decir, características físicas medibles, que se comparan automáticamente con registros almacenados. Puede usarse para acreditar identidad, permitir accesos o seguir los movimientos de una persona cuando opera junto a cámaras, algoritmos (secuencias de instrucciones que procesan datos) y bases de datos masivas.

El caso más documentado está en Hebrón, en la Cisjordania ocupada. Amnistía Internacional identificó en 2023 el funcionamiento de Red Wolf, un sistema de controles militares que escanea rostros de palestinos y los compara con registros biométricos. Wolf Pack y Blue Wolf, también del ejército israelí, están relacionados con esa infraestructura: el primero almacena información sobre palestinos y el segundo permite consultarla desde celulares y tabletas.

La infraestructura es más amplia. Oosto ha operado en Cisjordania; Mabat 2000, en Jerusalén Este; y Corsight AI, en Gaza. Corsight muestra cómo una misma empresa puede estar en escenarios distintos: su reconocimiento facial está en hospitales de México y escuelas de Brasil, y en Gaza fue usada por la Unidad 8200, la inteligencia militar israelí, para identificar y seguir palestinos.

Eso no significa que todo producto israelí que llegue a América Latina arrastre ese historial. La relación con la vigilancia sobre palestinos solo puede establecerse para determinadas compañías y productos.

Más allá de las cámaras: análisis de celulares y algoritmos predictivos

La vigilancia no empieza ni termina en las cámaras. Cellebrite desarrolla soluciones para obtener y analizar información de celulares y otros equipos en investigaciones policiales y forenses, es decir, orientadas a obtener evidencia legal. En 2023 anunció que suministraría inteligencia digital a las cuatro fuerzas federales de un país latinoamericano no identificado, con herramientas forenses y funciones para investigar transacciones con criptomonedas.

Aquí el objetivo es distinto del reconocimiento facial: se trata de acceder a evidencia almacenada o recuperable en un dispositivo. Por eso importa saber qué autorizaciones se necesitan y qué reglas determinan el manejo posterior de los datos.

La vigilancia predictiva va más lejos. Lama Nazeeh, directora de incidencia política de 7amleh, afirmó a Middle East Eye que desde 2017 las autoridades israelíes usan algoritmos que analizan redes sociales para recomendar detenciones. Esa afirmación no demuestra que esos mecanismos operen en América Latina.

Un modelo predictivo procesa señales y patrones para producir una evaluación que puede influir en una decisión. En todos los casos importa saber de dónde vienen los datos, qué criterios se aplican y cómo corregir errores. La expansión de estas tecnologías plantea un debate sobre privacidad y control que la región recién comienza a enfrentar.

Con información de Enter.co