IA de Google “descubre” sitio maya que ya estaba publicado
Investigador usó agentes de IA para hallar un yacimiento en México, pero el lugar ya era conocido desde 2025.
Un investigador de Google dijo esta semana que un equipo de agentes de inteligencia artificial había encontrado un posible sitio arqueológico maya no mapeado en México. El problema: ese lugar ya había sido descubierto y publicado en una revista académica el año pasado.
El episodio, atribuido a Pietro Miotti, desató críticas entre arqueólogos en redes sociales y reabre la discusión sobre cómo la IA se está usando en la investigación científica y qué tan confiables son sus resultados cuando no se contrastan con fuentes especializadas.
Qué pasó exactamente
Miotti afirmó que un conjunto de agentes de IA —programas que trabajan de forma autónoma para analizar datos— detectó una estructura que parecía un yacimiento maya no registrado. El hallazgo se presentó como un ejemplo del potencial de estas herramientas para acelerar descubrimientos en arqueología.
Pero colegas de la disciplina salieron a corregir el dato: el sitio ya figuraba en un artículo académico publicado en 2025. Es decir, la IA no encontró nada nuevo, sino que repitió información que ya estaba disponible en la literatura científica.
El caso no implica que la IA sea inútil para la arqueología, pero sí muestra un riesgo concreto: si el modelo no tiene acceso completo a lo ya publicado, puede presentar como novedad algo que no lo es.
Qué significa para Chile
El error ocurrió en México y no tiene un impacto directo en la investigación arqueológica chilena. Pero sirve como advertencia para cualquier uso de IA en ciencias, incluidos los proyectos locales que empiezan a usar estas herramientas para revisar imágenes satelitales o bases de datos.
La lección práctica es que la IA puede ayudar a plantear hipótesis, pero no reemplaza la revisión de un especialista ni la consulta de la literatura existente. En un país con poco financiamiento para ciencias, depender de resultados no verificados podría significar pérdida de tiempo y recursos.
Por ahora, no hay evidencia de que este tipo de errores se esté repitiendo en Chile, pero el episodio deja claro que cualquier hallazgo generado por IA debería pasar por el mismo escrutinio que uno hecho por métodos tradicionales.
Con información de The Verge
