OpenAI responde a Anthropic con GPT-6 Sol y Luna y parte la semana a full
Los nuevos modelos de OpenAI llegan horas después de Claude Opus 5.5, con precios más bajos y enfoques distintos.
La carrera de la inteligencia artificial ya no se mide en años ni en meses: se mide en horas. El mismo día en que Anthropic presentó Claude Opus 5.5, OpenAI contraatacó con dos nuevos miembros de su familia GPT-6: Sol y Luna. Así de rápido se mueve la industria que hace apenas tres años nos sorprendía con un chatbot que podía mantener una conversación.
Hoy los modelos no solo conversan: programan, usan herramientas y asumen tareas profesionales cada vez más complejas. Y en esta nueva etapa, lo que importa no es solo lo que pueden hacer, sino cuánto cuesta usarlos.
Dos modelos, dos propósitos
OpenAI dejó claro que Sol y Luna ocupan escalones distintos dentro de su familia. Astra sigue siendo, según la propia compañía, su opción más capaz para trabajos exigentes. Sol, en tanto, apunta a tareas complejas, con énfasis en programación y trabajo profesional. Luna, por su parte, está pensado para operaciones de gran volumen y objetivos bien definidos, como resumir documentos, extraer información o responder consultas rápidas.
La compañía asegura que los precios de API de ambos modelos caen un 50% frente a los precios promocionales de GPT-5.6 Sol y Luna, aunque las tarifas concretas varían según el modelo y si se trata de entrada o salida de datos. En la práctica, esto significa que las empresas que usan estas herramientas para tareas repetitivas podrían ver una baja relevante en sus costos operativos.
Menos errores, mismos desafíos
Uno de los avances que OpenAI atribuye a Sol está en la factualidad. En una evaluación interna basada en conversaciones reales donde los usuarios habían señalado errores, GPT-6 Sol cometió aproximadamente la mitad de fallos que GPT-5.6 Sol. La empresa advierte que esas conversaciones fueron seleccionadas precisamente porque provocaron errores, así que no representan el uso habitual.
También hay mejoras en programación: en FrontierCode, una prueba que evalúa si los cambios generados están listos para integrarse en código real, Sol mejora de forma sustancial frente a su predecesor. Aun así, Astra sigue siendo el modelo más capaz de la familia.
El otro lado de la ecuación es la factura. Frente a los precios promocionales de GPT-5.6 Sol, el nuevo Sol pasa de 4 a 2 dólares por millón de tokens de entrada y de 20 a 10 dólares en salida. Luna baja de 0,20 a 0,10 dólares en entrada y de 1,20 a 0,50 dólares en salida. OpenAI atribuye parte de ese abaratamiento a mejoras en inferencia y caché.
Y aquí hay un punto clave: si un agente necesita encadenar muchas llamadas para completar una tarea, el costo acumulado termina siendo una variable fundamental. No basta con que un modelo sea más capaz; también tiene que ser más barato de operar a escala.
La presión por hacer más con menos
El movimiento de Anthropic ayuda a entender que esta presión no afecta solo a OpenAI. Claude Opus 5.5 llegó apenas unos minutos antes que Sol y Luna, y la compañía liderada por Dario Amodei asegura que ofrece un rendimiento comparable al de Fable 5.1 con un costo operativo 40% inferior al de Opus 5.
Son comparaciones publicadas por las propias compañías, con pruebas y configuraciones distintas, lo que dificulta saber cuál de los nuevos modelos sale mejor parado. Pero sí apuntan a una tendencia más amplia: capacidad y costo empiezan a competir en la misma conversación, incluso entre los sistemas más avanzados.
Para Chile, esto significa que las empresas y desarrolladores locales que usan APIs de IA podrían acceder a modelos más potentes por menos dinero, sin necesidad de esperar una versión local. Eso sí: las pruebas de rendimiento publicadas por las compañías no son comparables entre sí, así que conviene probar cada modelo antes de tomar decisiones.
GPT-6 Sol y Luna están disponibles desde este 22 de septiembre en ChatGPT Work y Codex para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Luna también puede usarse en la aplicación de escritorio con cuentas Free y Go, y ambos modelos ya están en la API. OpenAI prevé extenderlos de forma gradual a ChatGPT durante el día.
Con información de Xataka
