La burbuja de los data centers: muchos proyectos no se construirán
Oposición local, demoras en permisos y falta de electricidad frenan la expansión global de infraestructura para IA.
El boom de los centros de datos —las enormes bodegas de servidores que alimentan la inteligencia artificial— está chocando con obstáculos reales que van desde la oposición de comunidades hasta la escasez de energía eléctrica. Pero antes de llegar a esas trabas, existe un problema más básico: una parte significativa de los proyectos anunciados en el mundo simplemente nunca se construirá.
Millones de dólares en riesgo
Según información del sector, miles de millones de dólares en inversiones anunciadas para nuevos data centers podrían quedar en el papel. La razón no es solo la resistencia vecinal o la lentitud de los permisos municipales, sino que muchos de esos planes fueron lanzados en medio de una fiebre especulativa, sin que existan garantías reales de que haya suficiente electricidad disponible para operarlos.
En Estados Unidos, por ejemplo, empresas tecnológicas han anunciado decenas de proyectos, pero la capacidad de las redes eléctricas locales no da abasto. Lo mismo ocurre en Europa, donde la demanda de energía de los data centers compite con hogares e industrias.
¿Qué pasa en Chile?
Chile no es ajeno a esta tendencia. En los últimos años se han anunciado inversiones millonarias para instalar centros de datos en la Región Metropolitana y otras zonas del país. Sin embargo, los mismos problemas globales —oposición de comunidades, demoras en permisos y presión sobre el sistema eléctrico— también se replican acá. Hasta ahora no hay cifras oficiales que confirmen cuántos de esos proyectos chilenos corren el riesgo de no concretarse.
El Ministerio de Energía y la Comisión Nacional de Energía han señalado que están evaluando el impacto de esta nueva demanda. Pero mientras no se resuelvan las trabas de conexión a la red y la generación de electricidad renovable, varios de esos anuncios podrían quedar en nada.
El costo ambiental de la IA
La inteligencia artificial requiere una cantidad de electricidad descomunal para funcionar. Cada consulta a un modelo como ChatGPT consume varias veces más energía que una búsqueda tradicional en Google. A medida que más empresas y gobiernos adoptan estas herramientas, la presión sobre los recursos energéticos y el medio ambiente crece.
En Chile, donde la matriz eléctrica avanza hacia las renovables, el desafío es doble: satisfacer la nueva demanda sin descuidar el consumo residencial e industrial, y hacerlo sin aumentar las emisiones de carbono. Por ahora, no hay una solución clara, y la incertidumbre sobre qué proyectos se construirán realmente añade más complejidad al panorama.
Con información de TechCrunch
