fAIrefighter: la red de detección temprana de incendios con IA de CENIA y CONAF suma 71 focos confirmados esta temporada y avanza hacia una cobertura nacional

El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) presentó el jueves 29 de octubre a las jefaturas regionales de operaciones de incendios forestales de CONAF los resultados de fAIrefighter, su sistema de detección temprana basado en inteligencia artificial. La reunión, que convocó a las 12 regiones del país, buscó sentar las bases para una coordinación nacional que permita escalar la red y transformarla en el sistema oficial de alerta temprana de incendios forestales.

De una idea de 2023 a 42 torres en terreno

Lo que en abril de 2023 era una idea en busca de financiamiento, hoy suma 42 estaciones y 106 cámaras distribuidas entre las regiones de O’Higgins y Magallanes, vigilando cerca de 15.000 km² de territorio chileno. Desde el 1 de septiembre, cuando comenzó la temporada de incendios forestales 2026-2027, fAIrefighter ha detectado 71 focos que CONAF confirmó como incendios, con alertas que llegan a sus centrales en menos de un minuto.

El sistema fue desarrollado por investigadores de CENIA liderados por Valentín Barriere y Cristian Buc, en alianza con CONAF, la Pontificia Universidad Católica de Chile, la Universidad de Chile y la organización francesa sin fines de lucro Pyronear. En 2024 el proyecto obtuvo financiamiento de ANID a través de FONDEF (ID24I10398) e instaló su primera torre piloto en octubre de ese año en cerro Gupo, Región del Maule. Luego se sumó el proyecto PINC230011, también de ANID, para escalar la red.

Cómo funciona y por qué es clave para Chile

La presentación ante CONAF ocurre días después de que el Gobierno lanzara el Plan de Protección contra Incendios Forestales 2026-2027, que pone la prevención y la detección temprana en el centro de la estrategia para un verano que las autoridades anticipan complejo. En ese escenario, cada minuto entre el primer humo y la alerta marca la diferencia: un foco detectado a tiempo puede contenerse, y uno detectado tarde puede superar cualquier capacidad de respuesta.

fAIrefighter resuelve tres obstáculos que durante años frenaron la detección temprana en Chile. El primero, la conectividad: la inteligencia artificial funciona en la propia torre, donde un pequeño computador analiza las imágenes sin necesidad de transmitir video continuo. Solo envía una alerta con la imagen del humo, la hora y la ubicación, lo que le permite operar con señal móvil limitada, internet satelital o, donde no hay red eléctrica, con paneles solares.

El segundo obstáculo, la falta de datos locales, se superó construyendo un conjunto de datos de paisajes chilenos con más de 75.000 imágenes anotadas. Con eso se entrenó un modelo que analiza secuencias de imágenes y que se publicó en 2026 en la revista científica Electronics. Ese enfoque mejoró en un 10% relativo la capacidad de detectar humo sin perder precisión. Hoy la propia red ha capturado más de 2,2 millones de imágenes en terreno —casi 30 veces el conjunto original— que alimentan el reentrenamiento del modelo. Cada temporada, las alertas confirmadas y las falsas alarmas (polvo, neblina, nubes bajas) se usan para ajustarlo, y las mejoras llegan a todas las torres por actualización remota.

El tercer obstáculo, el costo, se resolvió con equipos que cuestan del orden de $3,5 millones CLP por estación, muy por debajo de soluciones existentes. Además, el sistema se instala en torres que ya existen —de vigilancia de CONAF o de telecomunicaciones— sin construir infraestructura nueva.

Próximos pasos: hacia una cobertura nacional

Entre los casos documentados por la red están un incendio detectado el 1 de junio de 2026 por la estación Dorotea, en Magallanes, y otro el 17 de septiembre en Fresia, Los Lagos. En Magallanes hay cámaras en Punta Arenas, en el Parque del Estrecho y en Torres del Paine. En La Araucanía, CONAF firmó convenios con las municipalidades de Pitrufquén, Pucón, Teodoro Schmidt, Galvarino y Lonquimay, y con Bomberos de Curarrehue, para ampliar la red.

Para la temporada 2027, el equipo de CENIA busca ampliar la red hacia las zonas de mayor riesgo y escalar el sistema de detección temprana para la prevención de incendios forestales más grande del país. CENIA está disponible para aportar esta capacidad al esfuerzo público-privado frente a los incendios forestales.

Con información de CENIA