Gemini Robotics 2.5: robots que atan moños y trabajan en fábricas
Google DeepMind lanza una nueva versión de su plataforma de inteligencia artificial con cuerpo, ya probada en plantas de Mercedes-Benz.
Google DeepMind presentó esta semana la nueva generación de su plataforma de inteligencia artificial para robots, Gemini Robotics 2.5. Se trata de un sistema que combina modelos de lenguaje y visión con capacidad de acción física, y que según la compañía ya está cerca de realizar tareas del mundo real con la misma destreza que un ser humano.
Dos capas de inteligencia para un solo cuerpo
La plataforma de IA física de DeepMind tiene varias capas computacionales entre lo que el usuario pide y lo que el robot ejecuta. La primera es Gemini Embodied Reasoning, un modelo de lenguaje y visión que recibe las instrucciones y, usando video en vivo, planea cómo el robot puede cumplir la tarea. La segunda es la capa visión-lenguaje-acción (VLA, por sus siglas en inglés), que genera los movimientos concretos del robot, como desplazar un actuador. Esa capa es Gemini Robotics, ahora en versión 2.5.
Según DeepMind, la nueva versión mejora significativamente en tareas que requieren alta destreza manual. El modelo fue evaluado en más de 200 actividades, entre ellas servir comida con pinzas y manipular una pipeta de laboratorio. En una de las demostraciones más llamativas, el robot humanoide Apollo 2, de la empresa Apptronik, logró atar un moño con sus manos de cinco dedos. Los objetos deformables, como una cinta, son particularmente difíciles para los robots, por lo que el avance es relevante.
De los laboratorios a la línea de ensamblaje
Gemini Robotics no se quedó en pruebas de laboratorio. Algunos robots con esta IA ya trabajaron en fábricas de Mercedes-Benz, donde realizaron tareas reales en la línea de producción. El equipo de DeepMind se prepara para un futuro en el que los robots operen junto a humanos, y por eso lanzará un estándar de seguridad de código abierto para evaluar riesgos en entornos compartidos.
Para Chile, donde la automatización industrial avanza lentamente en rubros como la minería y la agroindustria, este tipo de desarrollos aún no tienen aplicación directa. No hay información sobre disponibilidad en español, costo o pruebas locales. Sin embargo, la tendencia global indica que los robots con inteligencia artificial incorporada —los llamados sistemas de IA con cuerpo— se están volviendo más hábiles y seguros, lo que a mediano plazo podría influir en la forma de producir en el país.
Con información de Ars Technica