NVIDIA DGX Spark en versión de 64 GB desde 4.999 dólares para IA local en el escritorio

NVIDIA puso fecha y precio a una versión más accesible de su computador personal para inteligencia artificial. El DGX Spark con 64 GB de memoria unificada estará disponible el viernes 23 de octubre a través de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI, con un precio de salida de 4.999 dólares. La máquina viene con DGX OS, el sistema operativo que NVIDIA preparó para estos equipos, y con el paquete de software de IA de NVIDIA listo para usar desde el primer día.

La memoria unificada es un solo bloque de memoria que comparten el procesador y la GPU (unidad de procesamiento gráfico); en la práctica, permite cargar modelos de lenguaje sin recurrir a un servicio en la nube. El anuncio no detalla fecha ni precios para Chile. Para un usuario local, el dato relevante es que este tipo de equipos ejecuta agentes de IA —programas que encadenan tareas usando un modelo de lenguaje— en el escritorio, con los datos bajo el control del dueño del hardware.

Un supercomputador personal para agentes

El DGX Spark combina el chip Grace Blackwell GB10, memoria unificada, red ConnectX-7 y software de IA con aceleración CUDA (la plataforma de NVIDIA para usar la GPU en cálculos). La versión de 64 GB puede ejecutar, por completo y en el equipo, modelos de hasta 100 mil millones de parámetros. Los parámetros son los valores internos que el modelo ajusta durante su entrenamiento; en términos simples, más parámetros suelen implicar más capacidad y también más memoria necesaria.

Esa capacidad alcanza para aplicaciones de agentes: programas que usan un modelo de lenguaje para revisar código, analizar documentos o ejecutar tareas de varios pasos de manera autónoma. El equipo viene preparado para desarrollo de agentes desde el primer día: incluye soporte para NVIDIA Agent Toolkit, las bibliotecas CUDA-X, los modelos abiertos Nemotron y ejecutores populares como Ollama, vLLM y PyTorch con CUDA. También se puede usar como apoyo de una aplicación de IA: un portátil corre el programa y el DGX Spark se encarga de las consultas al modelo. Blender, el software de modelado 3D, prepara un instalador precompilado para esta plataforma.

Dos unidades para duplicar memoria

La configuración de 64 GB se puede conectar con otra unidad mediante un cable QSFP de alta velocidad. La app NVIDIA Sync detecta los equipos, valida su configuración y prepara la red ConnectX-7, de modo que no hay que ajustar ninguno de los dos sistemas. Juntos suman 128 GB de memoria, duplican el ancho de banda de memoria y amplían el límite de modelos a 200 mil millones de parámetros. En una prueba de NVIDIA con el modelo Qwen 3.8 27B, dos unidades conectadas lograron hasta 1,7 veces el rendimiento de una sola.

El adaptador ConnectX-7 viene integrado y se conecta con el cable QSFP sobre una red de 200 GbE (gigabits por segundo). NVIDIA Sync Model Launcher, que llegará a fines de mes, permitirá descargar y lanzar el modelo Qwen 3.8 27B en una sola máquina o en el clúster con unos clics, y configurará OpenCode para que la codificación quede en el navegador.

NVIDIA describe tres formas de usar el equipo: mantener un agente de codificación o investigación funcionando todo el día; servir un modelo de lenguaje o de imágenes para otras computadoras, dejando que el DGX Spark haga el trabajo pesado; y escalar a dos unidades cuando una tarea exige más memoria o contexto. La promesa es llegar de cero a un modelo corriendo en minutos.

Cómo partir con el DGX Spark

Para el primer arranque, NVIDIA recomienda descargar un framework de inferencia compatible —llama.cpp, Ollama, vLLM o LM Studio— y luego un modelo local adecuado. La inferencia es la ejecución del modelo para responder o generar contenido. Quien quiera pasar a dos equipos debe conectarlos por los puertos ConnectX-7 y abrir NVIDIA Sync Cluster Assistant; el software configura la red y reparte las cargas de trabajo automáticamente.

Con información de NVIDIA