OpenAI crea un dispositivo físico casi sin intervención humana

OpenAI dio a conocer el 3 de noviembre los resultados de un experimento en el que su modelo más avanzado, GPT-6 Astra, diseñó casi por completo un dispositivo de hardware funcional. El aparato es una interfaz física con control por voz para interactuar con Codex, el agente de programación de la misma compañía. Según el informe de la empresa, el modelo definió los requisitos funcionales, diseñó la carcasa y los soportes internos, seleccionó los componentes electrónicos, trazó la placa de circuito impreso y generó la interfaz, el firmware y la integración con Codex. Todo el diseño estuvo listo en menos de una semana, y un fabricante por contrato produjo un pequeño lote de prototipos en menos de un mes.

Un proyecto interno con límites claros

El dispositivo fue desarrollado como un proyecto paralelo de dos integrantes del equipo de OpenAI, y la compañía lo planteó como una prueba de si el modelo podía realizar ese trabajo sin ediciones humanas directas. Sin embargo, la propia empresa reconoce que llevar el diseño a fabricación requirió varias rondas de revisión, porque el modelo no consideró de forma consistente las restricciones de manufactura, las tolerancias ni los detalles de ensamblaje. OpenAI indicó que usará esas fallas para definir los requisitos de sus próximos modelos. No es el primer hardware vinculado a Codex: en julio la compañía presentó un macropad para controlar agentes. La información disponible no indica que el nuevo dispositivo vaya a comercializarse.

Uso interno en ingeniería y colaboraciones externas

Los equipos de hardware e infraestructura de OpenAI —incluidos los que trabajan en robótica y en infraestructura de cómputo— ya usan Codex y ChatGPT para crear y revisar modelos CAD (diseño asistido por computadora), preparar planos de fabricación, configurar simulaciones y revisar diseños. La empresa afirma que el consumo de tokens de esos equipos se multiplicó por 23 entre febrero y octubre de este año, aunque esa cifra mide uso de los modelos, no tiempo ahorrado ni resultados de ingeniería. OpenAI también informó resultados en BenchCAD 2.0, una prueba que evalúa si un modelo puede reconstruir piezas y ensamblajes en 3D e identificar las conexiones de una placa de circuito. Un modelo interno más reciente, sin nombre público, obtuvo un promedio de 0,875, frente a 0,594 de GPT-6 Astra en su nivel máximo de razonamiento. Los informes disponibles no precisan quién desarrolló la prueba ni si sus resultados fueron validados de forma independiente.

En el ámbito externo, OpenAI amplió su colaboración con el equipo de automovilismo Chip Ganassi Racing. Sus ingenieros de I+D prueban flujos que convierten escaneos 3D de piezas existentes en modelos CAD editables y planos 2D de fabricación, algo útil cuando no se conservan los archivos de diseño originales. Según Unite.AI, los ingenieros del equipo revisan la precisión y la viabilidad de fabricación de cada resultado. Con Mazda, OpenAI tiene una colaboración de investigación en aerodinámica y seguridad ante choques. En el trabajo aerodinámico, el modelo genera variantes de la forma frontal del vehículo, simula el flujo de aire y ajusta los diseños para reducir la resistencia; luego los ingenieros de Mazda los evalúan según criterios de estilo y costo de desarrollo. Akihiro Nakata, ingeniero principal de Mazda, sostuvo que simular muchas variantes ayuda a ver qué rasgos influyen en el rendimiento aerodinámico. OpenAI prevé informar avances en los próximos meses.

Sin disponibilidad general ni precios

Las capacidades descritas se prueban por ahora con un grupo reducido de colaboradores y no tienen fecha de lanzamiento ni precio. OpenAI abrió una convocatoria para empresas de ingeniería mecánica, eléctrica, electromecánica, mecatrónica y manufactura, y para proveedores de software de diseño y simulación, que quieran ayudar a definir casos de uso, entrenamiento y herramientas. Todas las cifras del anuncio provienen de OpenAI y ninguna de las coberturas consultadas incluye una evaluación independiente de los resultados. Para Chile, donde la industria de manufactura avanzada y la ingeniería de productos están en crecimiento, el avance representa una señal de hacia dónde podría ir la automatización del diseño, aunque aún no hay plazos ni costos para su adopción local.

Con información de DiarioTI