NVIDIA lanza cuDSS: simulaciones científicas hasta 10 veces más rápidas con GPU

NVIDIA puso a disposición general este martes cuDSS, una librería de su plataforma CUDA-X que traslada a las GPU una de las etapas más pesadas de las simulaciones científicas y de ingeniería: la resolución de sistemas dispersos (conjuntos de ecuaciones donde la mayoría de los coeficientes son cero). Hasta ahora, ese paso solía ejecutarse en CPU y limitaba cuántos diseños podía probar un equipo antes de llegar a un prototipo.

Por qué importa en Chile

Aunque el anuncio se hizo desde Europa, el impacto llega directo a la investigación y la industria local. En Chile, centros como el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC) y empresas que modelan desde semiconductores hasta estructuras sismorresistentes podrían beneficiarse de simulaciones más rápidas sin necesidad de cambiar sus herramientas de software actuales. La librería se integra con lenguajes como C, C++, Python y Fortran, los mismos que usan ingenieros e investigadores chilenos.

El problema que resuelve cuDSS es concreto: a medida que los diseños —de un chip avanzado, un avión o un sistema industrial— se vuelven más complejos, las simulaciones demoran más y consumen más recursos. Eso encarece las pruebas y reduce el abanico de alternativas que un equipo puede explorar. Al ejecutar esa parte crítica en GPU, cuDSS permite probar modelos más grandes y realistas a un costo menor.

Resultados medidos por empresas líderes

Varias compañías globales ya integraron cuDSS y reportan cifras concretas. Applied Materials logró acelerar hasta 10 veces los cálculos en su plataforma Ginestra, usada para simular confiabilidad de semiconductores y materiales. COMSOL, en conjunto con ZEISS SMT, completó una simulación de plasma para litografía EUV en seis días y 14 horas —cuatro veces más rápido que con CPU solas— usando cuDSS sobre hardware acelerado de NVIDIA.

Dassault Systèmes reporta una ganancia de entre 8 y 10 veces en sus solvers estructurales y electromagnéticos Abaqus. Cadence ya emplea cuDSS en su software Celsius para analizar calor, estrés estructural y deformación en chips avanzados y diseños 3D; entre sus clientes está Nokia. Siemens lo usa en Simcenter STAR-CCM+ para simulaciones de interacción fluido-estructura. Synopsys lo incorporó en su herramienta Sentaurus Device para modelar chips de lógica, memoria y potencia, ayudando a Infineon a probar dispositivos cada vez más complejos.

Disponibilidad y escalabilidad

cuDSS funciona desde una estación de trabajo individual hasta grandes clústeres de computación, sin que el desarrollador tenga que reescribir el código. La librería está disponible desde hoy y se puede conocer más en el stand de NVIDIA y de Dassault Systèmes durante la GTC Berlin, que se realiza esta semana. No se ha informado aún si tendrá un costo de licencia separado o si estará incluida en el ecosistema CUDA existente.

Con información de NVIDIA