Google Cloud anuncia disponibilidad general de instancias A5X con chips NVIDIA Vera Rubin NVL72
La plataforma integra hardware NVIDIA, red Virgo y refrigeración líquida de cuarta generación para entrenamiento, inferencia y aprendizaje por refuerzo a gran escala.
Google Cloud anunció la disponibilidad general de sus instancias A5X, que llegarán al mercado el próximo mes y luego se expandirán a Europa. Se trata de una plataforma integrada para entrenamiento, inferencia y aprendizaje por refuerzo a gran escala, diseñada para cargas de trabajo exigentes de agentes de inteligencia artificial.
Qué trae A5X y por qué es distinto
Las instancias A5X reúnen varios componentes de última generación: los chips NVIDIA Vera Rubin NVL72, los SuperNICs NVIDIA ConnectX-9, la red Google Cloud Virgo Network y un sistema de refrigeración líquida avanzada de cuarta generación, también de Google Cloud. Todo esto está pensado para soportar lo que se conoce como “aprendizaje por refuerzo” (reinforcement learning), una técnica en la que un modelo de IA aprende probando acciones, recibiendo retroalimentación y ajustando su comportamiento, como un videojuego que se vuelve más difícil a medida que el jugador mejora.
Google Cloud planea escalar su infraestructura basada en Vera Rubin hasta 960.000 GPUs Rubin distribuidas en múltiples sitios. Esa cifra da una idea de la magnitud del proyecto: se busca que los desarrolladores tengan acceso a potencia de cómputo masiva sin tener que construir sus propios centros de datos.
El primer cliente: Ineffable Intelligence
La primera empresa en usar A5X fue Ineffable Intelligence, una firma tecnológica londinense fundada por David Silver, el creador de AlphaGo, el programa que venció al campeón mundial de Go en 2016. Silver explicó que su compañía está construyendo “superlearners”, sistemas que mejoran continuamente a partir de su propia experiencia. “Eso exige tanto un cómputo sustancial como una conexión estrecha entre generar experiencia y entrenar sobre ella, para que cada mejora en el agente pueda moldear rápidamente su siguiente experiencia”, dijo Silver en un comunicado.
Según Silver, la combinación de rendimiento de cómputo y conectividad de alta velocidad entre la CPU Vera y las GPUs Rubin, y entre las propias GPUs dentro del rack, permite a Ineffable Intelligence llevar su investigación en aprendizaje por refuerzo a escalas que antes no eran posibles.
Más usos: agencias creativas y cómputo confidencial
Otra empresa que ya probó A5X es WPP, una agencia de marketing y comunicaciones también con sede en Londres. WPP desarrolló una arquitectura de referencia para agentes creativos que, sobre las instancias A5X, convierte solicitudes conversacionales en flujos de trabajo creativos de varios pasos —como generar un video, escalarlo y cambiarle el estilo— con aprobación humana antes de ejecutarlos. En las pruebas iniciales, cargas de trabajo que antes requerían un clúster de varios nodos corrieron en una sola instancia A5X.
Para proteger modelos y datos sensibles, Google Cloud será uno de los primeros proveedores en ofrecer NVIDIA Confidential Computing a escala de rack en instancias bare metal, como las A4X Max impulsadas por NVIDIA GB300 NVL72. Además, ya está disponible el cómputo confidencial en máquinas virtuales G4 con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, usado por empresas como Vertebrae, Polaris Cloud y Confidential Core AI para privacidad conversacional, ejecución verificable de agentes e inteligencia empresarial con políticas de gobierno.
Por último, Google Cloud y NVIDIA están explorando capacidades DSX MaxLPS para la infraestructura basada en Vera Rubin, con el objetivo de optimizar el rendimiento por watt y expandir la capacidad dentro de los presupuestos de energía de los centros de datos. Esto apunta a un despliegue más eficiente y sostenible.
Para Chile, esta noticia es relevante porque cualquier empresa o startup local que desarrolle agentes de IA o sistemas de aprendizaje por refuerzo podrá, si tiene presupuesto, acceder a estas instancias en la nube sin necesidad de importar hardware ni construir infraestructura propia. La expansión a Europa sugiere que el servicio podría llegar también a América Latina en el mediano plazo, aunque los hechos no lo confirman.
Con información de NVIDIA
