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Código IA Noticias de inteligencia artificial Santiago Mié 21 oct 2026
Ciencia y salud

Médicos en EE.UU. usan IA para diagnosticar y startup ya vale US$15.000 millones

OpenEvidence procesó 42 millones de consultas en un mes y el 66% de los doctores estadounidenses ya la ocupa.

Médicos en EE.UU. usan IA para diagnosticar y startup ya vale US$15.000 millones
Foto: forbes.com.mx · Fuente

Un buscador con inteligencia artificial se está volviendo indispensable en los consultorios de Estados Unidos. Casi dos tercios de los médicos de ese país recurren a OpenEvidence, una plataforma que revisa revistas médicas y guías clínicas para ayudar a diagnosticar y tratar pacientes. La startup, fundada en 2022 por el emprendedor serial Daniel Nadler, alcanzó una valorización de US$15.000 millones, según confirmó la compañía al Financial Times.

42 millones de consultas en un mes

OpenEvidence funciona como un chatbot especializado: el médico escribe un síntoma, un resultado de examen o una sospecha diagnóstica, y el sistema busca en fuentes científicas actualizadas para entregar una respuesta fundamentada. En el último mes, los cerca de un millón de médicos que ejercen en Estados Unidos realizaron más de 42 millones de consultas a través de esta herramienta. La plataforma se financia con publicidad y ha crecido principalmente por recomendación entre colegas, sin grandes campañas de marketing.

¿Qué relevancia tiene para Chile?

Por ahora, OpenEvidence no tiene presencia oficial en Chile ni está disponible en español. Su uso está limitado a médicos estadounidenses y requiere credenciales profesionales de ese país. Sin embargo, el caso muestra una tendencia que tarde o temprano podría llegar a la salud local: la inteligencia artificial aplicada a la toma de decisiones clínicas. En Chile, donde el sistema de salud enfrenta listas de espera y sobrecarga de especialistas, una herramienta que agilice el acceso a información médica actualizada podría tener un impacto significativo. No obstante, cualquier implementación local requeriría adaptación al contexto regulatorio y lingüístico del país.

El debate sobre el futuro de la atención

El rápido crecimiento de OpenEvidence ha abierto una discusión entre expertos sobre los riesgos y beneficios de delegar decisiones médicas en algoritmos. Nadler, su fundador, defiende el modelo: “Somos la primera aplicación de internet de consumo viral en salud”, declaró al Financial Times. Los defensores destacan que la herramienta reduce el tiempo que los doctores dedican a buscar información y puede disminuir errores diagnósticos. Los críticos, en cambio, advierten sobre la falta de transparencia en los algoritmos y la posibilidad de que la publicidad influya en las respuestas que reciben los médicos.

Por ahora, la startup no ha revelado si planea expandirse a otros países ni cuándo podría ofrecer una versión en español. Mientras tanto, el fenómeno ya es seguido de cerca por hospitales y universidades chilenas que investigan el uso de inteligencia artificial en medicina.

Con información de Ars Technica

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