IA en EE.UU.: Synapsis AI revisa décadas de fichas clínicas en segundos y ya se prueba en Cleveland Clinic
Plataforma de Dyania Health procesa historiales completos sin compartir datos, usando hardware de NVIDIA.
Una inteligencia artificial capaz de leer y conectar información de años de fichas clínicas en cuestión de minutos está ayudando a equipos médicos en Estados Unidos a priorizar pacientes sin mover los datos fuera del hospital. La herramienta, llamada Synapsis AI, fue desarrollada por la empresa Dyania Health, con sede en Nueva Jersey, y funciona sobre hardware acelerado de NVIDIA.
¿Cómo funciona Synapsis AI?
Synapsis AI es un motor de razonamiento clínico que revisa cada nota médica, informe operatorio, resultado de imágenes, lectura de patología y resumen de alta de un paciente. En lugar de mostrar documentos sueltos, la IA conecta hallazgos que pueden estar separados por años y responde preguntas clínicas como lo haría un especialista que revisa el expediente completo. El resultado es un conjunto de señales clínicas, cada una con su fuente original, que indica al equipo médico qué pacientes necesitan atención y por qué. Los médicos revisan la evidencia y toman todas las decisiones finales.
La plataforma se ejecuta dentro del firewall del propio hospital, usando servidores con GPU de NVIDIA. Esto significa que todos los registros de pacientes se procesan en el lugar y nunca salen del centro de salud. De acuerdo con Dyania Health, esto libera a los equipos clínicos de la tediosa revisión manual de fichas y les permite dedicar más tiempo a los pacientes.
Prueba real en Cleveland Clinic
El Centro Clínico Cleveland, uno de los centros médicos más importantes de Estados Unidos, utilizó Synapsis AI para apoyar un estudio con más de 7.800 pacientes sometidos a reemplazo de válvula aórtica entre 2005 y 2021. La IA analizó el historial completo de cada paciente, incluyendo todos los ecocardiogramas agregados después de la cirugía, y construyó un modelo predictivo del deterioro de la válvula y el riesgo de una nueva intervención a los tres, cinco y diez años del procedimiento.
Lo que a un equipo de médicos le habría tomado años completar, la plataforma lo hizo en un tiempo mucho menor. “Usar tecnología para reunir y analizar información que puede ayudarnos a predecir la duración de las válvulas cardíacas implantadas es un paso prometedor hacia mejores resultados y una atención más personalizada para los pacientes”, señaló el Dr. Lars Svensson, jefe del Instituto del Corazón, Vascular y Torácico de Cleveland Clinic.
¿Se puede usar en Chile?
Por ahora, Synapsis AI opera solo en centros de salud estadounidenses que cuentan con infraestructura de GPU de NVIDIA. No hay información oficial sobre su disponibilidad en español ni sobre planes de llegar a Chile. Sin embargo, el mismo enfoque podría aplicarse a cualquier problema de salud donde la respuesta esté dentro de la ficha clínica: identificar pacientes elegibles para ensayos clínicos, cerrar brechas de atención en cardiología y oncología, o llenar registros clínicos. La tecnología ya está disponible para hospitales que quieran adquirirla, pero depende de que cada institución instale los servidores necesarios.
Con información de NVIDIA
