Emilia AI levanta US$1,5 millones para vender más y detectar fraudes en restaurantes

Un restaurante ya tiene cámaras de seguridad; esas mismas imágenes pueden servir para algo más que vigilar: aumentar la cuenta promedio de los clientes y detectar fraudes internos. Esa es la apuesta de Emilia AI, una startup fundada en 2024 por los colombianos Andrés Cajiao y Sebastián Rojo, que acaba de cerrar una ronda pre-seed de US$1,5 millones. Una ronda pre-seed es la primera inyección de capital institucional que recibe una empresa antes de su etapa de crecimiento.

Del total, US$1 millón fue aportado por Prosus Ventures, firma que lideró la operación, y el resto provino de inversionistas ángeles del sector tecnológico. La compañía tiene sede en Estados Unidos, pero eligió Brasil como su principal mercado. Con esa inversión planea desarrollar su plataforma y ampliar operaciones allí antes de dar el salto a otros países de América Latina. Chile no aparece en sus planes inmediatos, que se concentran en Brasil.

Un software que cruza imágenes con la caja

El punto de partida es simple: usar lo que el local ya tiene instalado. El software de Emilia analiza las imágenes de las cámaras y las cruza con los datos del punto de venta, es decir, el sistema donde se registran los pedidos y cobros. Así busca situaciones que pasan inadvertidas en una jornada normal, como una mesa que termina de comer sin que el mesero ofrezca un postre o una bebida adicional, o un producto que sale de la cocina pero nunca se cobra.

Dos agentes de IA para vender y vigilar

La plataforma usa dos agentes de inteligencia artificial, es decir, programas que cumplen tareas específicas de forma autónoma. Coach observa la operación del restaurante y detecta oportunidades de venta que el personal dejó pasar, con el objetivo de que el equipo mejore sus ingresos durante el servicio. Sentinel, en tanto, actúa como una capa antifraude: relaciona lo que registran las cámaras con lo que aparece en el punto de venta para encontrar inconsistencias, como productos no cobrados, movimientos no autorizados en ciertas áreas o diferencias en la caja.

La tecnología además condensa las horas de grabación en un conjunto reducido de incidentes que valen la pena revisar. En una prueba con Jin Jin, franquicia de la plataforma de delivery iFood, Sentinel resumió 12 horas de video en un puñado de situaciones relevantes y permitió detectar fraudes que antes pasaban desapercibidos. La cadena está extendiendo el sistema a más de 77 establecimientos. Otro piloto se hizo con Alife Nino, grupo brasileño que opera más de 100 locales; según datos de la propia Emilia AI, el sistema generó alrededor de US$300 adicionales de facturación mensual por mesa, con un costo de unos US$10 por mesa, lo que equivale a un retorno de 28 veces lo invertido.

Privacidad y expansión en Brasil

El sistema fue diseñado con restricciones de privacidad: no usa biometría, no graba conversaciones fuera del servicio y no almacena los videos fuera del establecimiento. Para Prosus Ventures, esta apuesta profundiza su interés por la tecnología en el rubro gastronómico, más allá de los servicios de entrega. Matheus Campos, Head de América Latina de la firma, dijo que Emilia AI encaja con su intención de integrar inteligencia artificial al ecosistema de foodservice, es decir, al rubro de la alimentación fuera del hogar.

El mercado brasileño, además, tiene una alta rotación de personal. Según datos de Emilia, un restaurante típico del país renueva por completo su plantilla cada 16 meses y supera una rotación anual del 70 %. La apuesta de la startup es que la tecnología ayude a los equipos a encontrar oportunidades de venta y mejorar sus ingresos. Con la ronda recién cerrada, Emilia AI concentrará sus esfuerzos en crecer en Brasil y seguir desarrollando el software que convierte las cámaras existentes en una fuente de información para el día a día de los restaurantes.

Con información de Enter.co