OpenAI lanza Jalapeño, su primer chip de IA diseñado con ayuda de sus propios modelos

OpenAI presentó Jalapeño, su primer chip de inteligencia artificial, desarrollado en menos de 20 meses con la ayuda de sus propios modelos de IA. El proceso, que incluyó desde la arquitectura inicial hasta la fabricación, redujo a nueve meses el tiempo entre el primer código RTL (un lenguaje de descripción de hardware) y la producción del chip. Aunque el proyecto no tiene impacto directo en Chile, la forma en que se diseñó marca un precedente para la industria global de semiconductores y para los servicios de IA que eventualmente llegan al país.

Cómo la IA aceleró el diseño del chip

El equipo de Jalapeño, con un promedio de menos de 100 personas, utilizó modelos de lenguaje internos para tareas como análisis, modificación y generación de partes del diseño. Una herramienta central fue XLS (Accelerated Hardware Synthesis), una plataforma de código abierto creada en Google, que permite describir componentes de hardware con lenguajes de programación convencionales y luego convertirlos automáticamente a Verilog, el lenguaje estándar para definir circuitos electrónicos.

Los ingenieros también emplearon IA para optimizar el diseño físico. En una presentación en IEEE Hot Chips 2026, OpenAI informó que la optimización guiada por inteligencia artificial logró reducir un 10% el área utilizada por ciertas unidades de multiplicación de matrices, en comparación con un diseño optimizado por humanos. Además, cuando los primeros chips salieron de la fundición en mayo, los modelos internos ayudaron a desarrollar software de prueba: en un sistema de atención, el rendimiento saltó del 0,31% al 88,94% de su límite teórico en aproximadamente 40 horas.

Especificaciones y próximos pasos

Jalapeño alcanza hasta 13,4 petaflops de capacidad de cómputo en precisión de 4 bits y puede acceder a 232 GB de memoria avanzada a una velocidad de hasta 15,4 terabytes por segundo. En pruebas de OpenAI, el chip redujo hasta 3,6 veces la latencia de extremo a extremo frente al GB300 de Nvidia, aunque esos resultados aún deben confirmarse en sistemas a gran escala de la compañía.

El proyecto evolucionó junto con los modelos: comenzó usando o3 y terminó con sistemas internos más avanzados, precursores del GPT-6 Astra, que podían trabajar directamente con Verilog y operar herramientas de diseño casi de forma autónoma. Richard Ho, vicepresidente de hardware de OpenAI, señaló que el objetivo es aplicar lo aprendido con Jalapeño para mejorar los modelos comerciales. La compañía ya prepara una segunda generación de su hardware, donde planea integrar IA en más etapas, incluida la verificación y el diseño físico, aunque reconoce que los ingenieros seguirán tomando las decisiones finales.

Con información de Infobae