IA revela que Argentina subestima en 3 millones a habitantes de barrios populares

Un hallazgo inesperado desde el Centro de Investigaciones Urbanas y Territoriales de la Universidad Nacional de La Plata tiene implicancias para Chile. El ingeniero estadounidense Nissim Lebovits, en el marco de una beca Fulbright, descubrió que los asentamientos informales argentinos albergan entre 2,9 y 3,4 millones de personas más de lo que dicen los registros oficiales. La clave fue cruzar datos satelitales procesados con inteligencia artificial contra el catastro nacional de barrios populares.

El hallazgo en La Plata

Lebovits trabajaba en actualizar las estimaciones de población expuesta a inundaciones en el partido de La Plata. Usó huellas de edificación —los contornos de las construcciones extraídos de imágenes satelitales de alta resolución mediante IA— y los comparó con el Registro Nacional de Barrios Populares (Renabap). El resultado lo sorprendió: en la localidad de Los Hornos, el Renabap contabilizaba 330 familias, pero las imágenes mostraban más de 4.200 construcciones. A escala de todo el partido, había 72.000 edificaciones frente a 34.000 familias registradas.

Al principio Lebovits creyó que era un error suyo y contó las construcciones a mano. Pero colegas del CIUT y del municipio le confirmaron que ya habían detectado subregistros similares al elaborar el nuevo plan de ordenamiento territorial de la ciudad. La literatura científica respalda que en barrios populares la cantidad de construcciones se corresponde casi uno a uno con los hogares.

Cómo se hizo el análisis

Lebovits extendió el estudio a todo el país. Cruzó los 6.467 polígonos de barrios populares del Renabap con casi 2.000 millones de huellas de edificación obtenidas de datos abiertos de Google, Microsoft y OpenStreetMap, distribuidos por la plataforma Source Cooperative. Usó dos herramientas relativamente nuevas: GeoParquet, un formato que permite leer solo los fragmentos necesarios de un conjunto de datos, y DuckDB, un motor de consultas que cruzó 33,8 millones de huellas en apenas tres segundos desde una computadora personal.

Los resultados, publicados en abril en el repositorio SSRN bajo el título “Barrios Visibles”, muestran que dentro de los límites de los asentamientos registrados se detectan 1.969.975 construcciones, un 59% más que las 1.237.795 familias oficiales. Aplicando el multiplicador de 1,1 familias por vivienda que usa el propio Renabap, la estimación de hogares sube a 2.265.499, un 83% por encima de la cifra oficial. Traducido a población, usando dos factores distintos de personas por hogar, el resultado va de 6,3 a 7,6 millones de habitantes, frente a los 3,5 a 4,1 millones oficiales.

Lebovits subrayó que es una estimación conservadora. “Puse a prueba los supuestos clave y opté por reportar un rango de 2,9 a 3,4 millones de personas”, señaló. Agregó que varias limitaciones —como construcciones recientes no actualizadas en el Renabap, vivienda en altura en la Ciudad de Buenos Aires y asentamientos no relevados en localidades de menos de 2.000 habitantes— apuntan a que la cifra real puede ser aún mayor. Todo el código, los datos y un mapa interactivo en barriosvisibles.org permiten verificar los resultados barrio por barrio.

Lo que significa para Chile

Si bien el estudio se realizó en Argentina, la metodología es directamente aplicable a Chile. Acá los asentamientos informales —toma de terrenos, campamentos— también sufren de subregistro en los censos y catastros oficiales. Herramientas como GeoParquet y DuckDB, combinadas con imágenes satelitales y modelos de IA de código abierto, permitirían detectar con precisión cuántas personas viven realmente en esos sectores, mejorando las politicas de vivienda y gestión de riegos. Un segundo documento de Lebovits comparó los resultados con el Censo argentino de 2022 y encontró que en radios sensales cubiertos casi por completo por un asentamiento, la relación de subregistro es de 1,88 vees. Datos que Chile debiera mirar con atención.

Con información de La Nación