Estudio de Anthropic revela cómo la IA reduce los puestos de nivel inicial

Un estudio interno de Anthropic, la empresa creadora del modelo Claude, analizó cómo sus propios agentes de inteligencia artificial están cambiando la contratación, la productividad y la distribución de tareas. El informe, publicado el 16 de octubre de 2026 y elaborado por Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff y Peter McCrory, combina registros de empleo, uso de IA, encuestas y 17 entrevistas a trabajadores. Los autores presentan a Anthropic como un posible indicador adelantado de lo que podría ocurrir en organizaciones construidas alrededor de la IA, aunque advierten que un laboratorio que desarrolla sus propios modelos no representa a la mayoría de las empresas y que sus resultados no deben extrapolarse directamente al mercado laboral chileno ni global.

Menor peso de las posiciones iniciales

La proporción de empleados de nivel inicial en los departamentos técnicos de Anthropic disminuyó del 21% al 14% desde comienzos de 2025. La caída fue más pronunciada entre las nuevas contrataciones técnicas, donde estos perfiles pasaron del 27% al 9%. Esto no significa que Anthropic haya dejado de ampliar sus equipos técnicos: el número de contrataciones continuó creciendo en términos absolutos, pero las áreas de ventas, finanzas y selección de personal aumentaron con mayor rapidez. Como resultado, la proporción de empleados pertenecientes a departamentos técnicos bajó del 61% al 56% en un año.

El estudio también detectó un cambio en los criterios de selección. Las evaluaciones de candidatos mencionan con mayor frecuencia la autonomía, el criterio profesional y el uso creativo de herramientas de IA, mientras disminuye el peso relativo de la experiencia limitada a un dominio o de la capacidad de ejecución técnica. Para Chile, donde el debate sobre la automatización de empleos administrativos y técnicos es recurrente, esta tendencia sugiere que las habilidades transversales y la capacidad de coordinar agentes de IA podrían volverse más valoradas que la especialización estrecha.

Los agentes acumulan más horas de actividad

Las horas registradas por agentes autónomos e interactivos superaron por primera vez las horas humanas en marzo de 2026. En agosto, los agentes manejados directamente por empleados acumulaban seis veces las horas estimadas para las personas que los utilizaban. La empresa calcula el tiempo humano suponiendo jornadas de 40 horas semanales, mientras que para los agentes suma el tiempo de ejecución, incluida la inferencia y el uso activo de herramientas, y excluye las esperas superiores a 30 minutos. Esta comparación no mide trabajo equivalente ni implica que los agentes produzcan seis veces más valor.

Anthropic asegura que los commits —registros de cambios en el código— por ingeniero se multiplicaron por cinco en seis meses. También observó aumentos en indicadores como contratos legales procesados, facturas gestionadas y operaciones comerciales cerradas. Al seguir a los mismos empleados antes y después de que adoptaran agentes de programación, los investigadores encontraron incrementos de producción, aunque reconocen que la adopción no fue aleatoria y que los trabajadores con proyectos más ambiciosos podían tener mayores incentivos para utilizar estas herramientas. Los indicadores empleados tampoco permiten equiparar automáticamente más código con mayor valor empresarial.

La atención humana aparece como cuello de botella

La expansión de los agentes no eliminó la intervención humana. Según el estudio, cerca del 80% del tiempo transcurrido en las sesiones interactivas correspondía a esperas por nuevas instrucciones. En las áreas no técnicas, leer toda la producción generada por los agentes consumiría más de la mitad de una semana laboral. Esta situación está impulsando lo que los autores denominan metatrabajo: redactar instrucciones, crear sistemas de seguimiento, coordinar varios agentes y revisar sus resultados. Su proporción dentro de las sesiones interactivas creció del 10% al 22% entre el otoño de 2025 y la primavera de 2026, según las estaciones del hemisferio norte.

La coordinación entre personas tampoco disminuyó. El empleado mediano de Anthropic pasó un 20% más de tiempo en reuniones que un año antes. Incluso entre los profesionales técnicos sin responsabilidades directivas, el tiempo dedicado a reuniones aumentó un 16%. Para las empresas chilenas que están adoptando asistentes de IA, la lección es clara: la tecnología no elimina la necesidad de supervisión humana, sino que la transforma en nuevas formas de trabajo que requieren más capacidad de revisión y menos ejecución repetitiva.

Anthropic afirma que está creando un sistema de alerta para identificar puestos expuestos a transformaciones importantes. El estudio no demuestra que la IA cause por sí sola una pérdida neta de empleo, pero sí evidencia que las habilidades demandadas están cambiando y que la productividad de una tarea no equivale al resultado final. En Chile, donde el mercado laboral aún se adapta a la irrupción de herramientas como ChatGPT y Claude, estos hallazgos anticipan un escenario donde la capacidad de trabajar con agentes será tan relevante como la experiencia técnica tradicional.

Con información de DiarioTI