NVIDIA libera modelos de IA para ciencia, salud y robótica
La compañía lanza nuevas herramientas open source que abarcan desde diseño de proteínas hasta computación cuántica.
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NVIDIA amplió su familia de modelos abiertos de inteligencia artificial en áreas como lenguaje, robótica, biología y computación cuántica. El anuncio, realizado esta semana, busca que desarrolladores, investigadores y empresas puedan construir aplicaciones adaptadas a idiomas locales e industrias específicas, sin depender de soluciones cerradas. Para Chile, donde la adopción de IA en sectores como salud y minería crece rápido, estos modelos representan una oportunidad concreta de personalización sin depender de infraestructura extranjera.
Nemotron: modelos de lenguaje que ven y razonan
La familia NVIDIA Nemotron 3.5 incluye dos versiones: Super VL, que procesa texto e imágenes, y Bolt, optimizada para tareas más livianas. Estos modelos permiten a los desarrolladores crear agentes de IA que orquestan flujos de trabajo, resuelven problemas complejos y completan tareas especializadas a menor costo. Empresas como Salesforce, SAP, Shopify y Palantir ya trabajan con Nemotron para generar modelos personalizados, al igual que consultoras como Accenture y EY. En Chile, firmas tecnológicas y startups podrían usar estos modelos base para entrenar asistentes virtuales en español chileno o adaptarlos a rubros como la banca o la logística.
Kumo: predicciones con datos empresariales
NVIDIA Kumo es un conjunto de modelos abiertos diseñados para trabajar con datos estructurados de empresas, como tablas de ventas, inventarios o transacciones. Sirve para pronosticar resultados, detectar fraudes o recomendar acciones sin necesidad de construir un pipeline de machine learning para cada tarea. Entre los primeros usuarios están Coinbase, DoorDash, Revolut y Databricks. Clientes de Snowflake ya lo usan en industrias como publicidad, energía y retail. En Chile, empresas de retail o fintech podrían aplicar Kumo para anticipar demanda o evaluar riesgos crediticios sin invertir en infraestructura costosa.
Cosmos y Alpamayo: el mundo físico en manos de la IA
NVIDIA Cosmos 3.5 es una familia de modelos de mundo abiertos que ayudan a construir robots, vehículos autónomos y agentes de visión. Incluye Cosmos Data Factory, una herramienta para curar, etiquetar y generar datos de entrenamiento para escenarios como conducción, defectos de productos o aumento de imágenes. Empresas como Porsche, Siemens y Zalando ya la utilizan. Por su parte, NVIDIA Alpamayo 2 Edge es un modelo compacto de razonamiento en tiempo real para vehículos autónomos, optimizado para la plataforma DRIVE AGX Thor. Aunque en Chile la conducción autónoma aún no es una realidad masiva, estos modelos podrían aplicarse en minería o agricultura de precisión, donde los vehículos autónomos ya se prueban en faenas.
BioNeMo: diseñar proteínas 13 veces más rápido
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina es un modelo abierto de diseño de proteínas desarrollado junto al Baker Lab de la Universidad de Washington. Genera secuencias y estructuras 3D para ayudar a investigadores a diseñar proteínas que se unan a blancos difíciles, formen estructuras complejas o se liguen a moléculas pequeñas. En pruebas con proteínas de 200 aminoácidos, este modelo es 13 veces más rápido que RFdiffusion3. Para Chile, donde centros como el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) o la Fundación Ciencia & Vida trabajan en biotecnología, esta herramienta podría acelerar el desarrollo de fármacos o enzimas industriales sin necesidad de supercomputadores locales.
Ising: el puente hacia la computación cuántica
La familia NVIDIA Ising ofrece modelos abiertos para acelerar avances en computación cuántica, desde calibración de hardware en tiempo real hasta corrección de errores. Empresas como IQM Quantum Computers ya la usan para calibrar sus procesadores cuánticos, y SEEQC la combina con sistemas propios. Aunque la computación cuántica aún no tiene aplicaciones comerciales en Chile, estos modelos podrían servir a universidades o centros de investigación que exploran el área, como el Laboratorio de Computación Cuántica de la Universidad de Concepción.
Con información de NVIDIA
