NVIDIA muestra en Berlín su nueva línea de hardware local para IA

NVIDIA presentó esta semana en la GTC Berlin su familia completa de hardware local para inteligencia artificial. Se trata de tres equipos —RTX Spark, DGX Spark y DGX Station— que permiten ejecutar modelos de IA sin depender de la nube. La novedad llega en un momento en que cada vez más desarrolladores y empresas buscan alternativas para procesar datos sensibles sin enviarlos a servidores externos.

RTX Spark: la puerta de entrada para agentes personales

El RTX Spark, lanzado el 16 de octubre, está diseñado para el PC de escritorio. Corre agentes personales, acelera la creación de contenido y permite juegos en 1440p a 100 cuadros por segundo. Cuenta con hasta 128 GB de memoria unificada y 1 petaflop de potencia de cómputo para IA. El término “memoria unificada” significa que el sistema puede usar toda su memoria para una sola tarea, sin dividirla entre la tarjeta gráfica y el resto del equipo.

Una de las aplicaciones destacadas es Underdog, un agente de escritorio que funciona completamente en el equipo, sin enviar datos del usuario a ningún servidor. Underdog ya está disponible para descargar. Además, muchos laptops con RTX Spark vienen con el bootloader desbloqueado, lo que permite a los desarrolladores modificar el sistema a su gusto. Durante la keynote, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, mostró cómo los agentes de IA en RTX Spark pueden entrenar al robot Microduck de Hugging Face usando herramientas como NVIDIA Isaac Lab, Hermes Agent y Nemotron 3.5 Bolt 74B.

Los equipos RTX Spark ya están a la venta a través de ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft y MSI. Acer se sumará próximamente. En Chile, estos equipos se pueden adquirir a través de los distribuidores locales de esas marcas, aunque los precios y la disponibilidad pueden variar.

DGX Spark: para desarrolladores que necesitan más potencia

El DGX Spark 64 GB, que puede ejecutar modelos como Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB, Qwen3.8 27B y Gemma 4 26B-A4B, comenzará a distribuirse desde el viernes 23 de octubre. Cuando un solo equipo no basta, los desarrolladores pueden conectar hasta ocho DGX Spark mediante la red NVIDIA ConnectX-7 y el asistente NVIDIA Sync Cluster. Así se alcanza 1 TB de memoria unificada, suficiente para correr modelos de frontera como GLM 5.3.

Este mes llegará también NVIDIA Sync Model Launcher, una herramienta que con unos pocos clics descarga el modelo y el contenedor adecuados para la configuración del equipo, y lo conecta a OpenCode. La actualización de software de octubre para DGX Spark agrega un asistente Wi-Fi que permite cambiar de red cuando el equipo funciona en modo “appliance”, es decir, como un dispositivo dedicado a una tarea específica.

Los sistemas DGX Spark se consiguen directamente en Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI y NVIDIA. Para usuarios en Chile, la opción más directa es contactar a los representantes locales de estas marcas o comprar a través de sus tiendas en línea.

DGX Station: inteligencia de frontera para equipos empresariales

Para equipos más grandes, la DGX Station ofrece 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaflops de rendimiento de IA. Puede ejecutar modelos avanzados como GLM 5.3 y atender a más de 30 usuarios con velocidades comparables a las de los modelos en la nube. Ahora se integra con Absolute Security, Splunk by Cisco, Fleet Device Management, Microsoft Intune, Perforce Puppet, Progress Software Chef y Tanium, lo que permite a los equipos de TI gestionar estos sistemas dentro de sus procesos empresariales habituales.

La versión para Windows de la DGX Station llegará en diciembre. Incluirá soporte para aplicaciones de fabricación de nTop, Dassault Systèmes, Keysight Technologies, MathWorks, Rockwell Automation, Siemens, Synopsys, Unity y Altera. Esto significa que los ingenieros podrán ejecutar modelos locales y agentes en software nativo de Windows, en el mismo equipo donde corren sus herramientas profesionales. Para las empresas chilenas del sector industrial o tecnológico, esta opción puede ser relevante si buscan mantener sus datos dentro de la organización sin sacrificar rendimiento.

Además, NVIDIA anunció la disponibilidad de Recursive Flint, un nuevo modelo de codificación local, y soporte desde el día uno para los modelos Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax y FLUX.3. También hay nuevas aceleraciones para los motores de inferencia llama.cpp y vLLM, y una colección de puntos de control optimizados para hardware local de IA. Todos estos anuncios se pueden ver en las demos y sesiones de la GTC Berlin.

Con información de NVIDIA