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Código IA Noticias de inteligencia artificial Santiago Mié 14 oct 2026
Dispositivos y chips

NVIDIA RTX Spark: el superchip que lleva la IA local a otro nivel

Con 1 petaflop de potencia y 128 GB de memoria unificada, el nuevo chip de NVIDIA promete transformar la creación y el desarrollo de IA.

NVIDIA RTX Spark: el superchip que lleva la IA local a otro nivel

NVIDIA presentó oficialmente el RTX Spark, un superchip que busca redefinir lo que un computador personal puede hacer. Según la compañía, se trata de una reinvención que combina en un solo chip las capacidades de un PC para juegos, un estudio creativo y una supercomputadora personal de inteligencia artificial. La alianza con Microsoft permitirá que los primeros notebooks con RTX Spark estén disponibles a partir del viernes 16 de octubre.

Para los usuarios en Chile, esto significa que una estación de trabajo con capacidades de IA de nivel empresarial podrá estar sobre un escritorio sin necesidad de conexiones constantes a la nube. Esto es especialmente relevante para desarrolladores y creadores locales que buscan privacidad y baja latencia en sus flujos de trabajo con inteligencia artificial.

Potencia bruta y ecosistema de software

El RTX Spark alcanza hasta 1 petaflop de rendimiento en IA y ofrece hasta 128 GB de memoria unificada. Un petaflop equivale a mil billones de operaciones de coma flotante por segundo, lo que permite ejecutar modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y aplicaciones de creación de contenido de forma local, sin depender de servidores externos.

En el ámbito creativo, las aplicaciones de Adobe como Photoshop y Premiere recibirán optimizaciones que duplican su rendimiento. NVIDIA Broadcast 2.3 incorpora nuevas funciones de superresolución de video y generación de fotogramas, mientras que ComfyUI ya cuenta con herramientas de generación de video por IA. Para los desarrolladores, el RTX Spark viene preparado con los frameworks más populares: PyTorch, Python y CUDA. Además, asistentes de codificación como GitHub Copilot ya están optimizados para funcionar directamente en el chip.

Agentes de IA local: el nuevo paradigma

Una de las grandes apuestas del RTX Spark son los agentes de IA local. Estos programas ejecutan modelos de lenguaje y herramientas directamente en el computador, sin enviar datos a servidores externos, lo que mejora la privacidad y la velocidad de respuesta.

Desde el primer inicio, el sistema ofrecerá una pantalla de bienvenida para elegir e instalar el agente deseado, como Hermes, OpenClaw o Perplexity. La seguridad está a cargo de OpenShell y los Microsoft Execution Containers (MXC), que aíslan los procesos. El modelo estrella para estos agentes es el NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B, un modelo de lenguaje de 74 mil millones de parámetros optimizado específicamente para el RTX Spark y que estará disponible desde el 15 de octubre. NVIDIA Switchyard, un enrutador de modelos de código abierto, permitirá a los agentes decidir si una consulta se resuelve localmente o en la nube, combinando lo mejor de ambos mundos.

Juegos potenciados por IA

En el frente de los juegos, el RTX Spark incluye soporte para DLSS 5, la última versión de la tecnología de reescalado por IA de NVIDIA, que promete el doble de rendimiento. Una nueva función de rendimiento para DLSS Frame Generation ya está disponible en la versión beta de la aplicación NVIDIA.

Para los desarrolladores de videojuegos, NVIDIA lanzará el 23 de octubre el modelo Nemotron 3.5 Bolt E4B, un modelo de lenguaje pequeño diseñado para dar vida a personajes no jugadores (NPCs) con inteligencia artificial. La actualización RTX Remix, también el 23 de octubre, añadirá soporte completo para DLSS 5.

Con el RTX Spark, NVIDIA no solo lanza un chip más rápido, sino que propone un nuevo estándar para el computador personal, integrando capacidades de supercomputación, creación profesional y juegos de alta gama en un solo equipo. Su llegada al mercado chileno abrirá nuevas posibilidades para desarrolladores, creadores y gamers que buscan dar el salto a la inteligencia artificial local.

Con información de NVIDIA

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