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Código IA Noticias de inteligencia artificial Santiago Mar 20 oct 2026
Regulación y política

Meta elimina palabra “train” de sus términos tras críticas de expertos

La empresa cambió sus condiciones comerciales que regirán desde el 30 de octubre de 2026 en todo el mundo.

Meta elimina palabra “train” de sus términos tras críticas de expertos
Foto: thestreet.com · Fuente

Meta modificó sus términos de servicio comerciales tras las críticas de expertos legales y medios de comunicación. La empresa eliminó la palabra “train” (entrenar) de la versión “simplificada” de sus condiciones, que comenzarán a regir el 30 de octubre de 2026. El cambio busca apaciguar el rechazo generado por una redacción que, según abogados consultados por Nieman Lab, permitiría a Meta extraer contenido de sitios web vinculados a páginas de negocios sin pagar licencias.

¿Qué decían los términos originales?

La versión anterior de los términos comerciales de Meta daba a entender que la empresa podría usar los datos de los sitios web enlazados en páginas de negocios para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Los expertos advirtieron que esto equivalía a un “raspado” (scraping) masivo y gratuito de contenido, evitando que Meta pagara millones de dólares en licencias a organizaciones de noticias. En la práctica, cualquier negocio con una página en Facebook o Instagram estaría cediendo datos de su sitio web solo por tener presencia en la plataforma.

Meta no avisó del cambio y crece la confusión

Pese a la modificación, un portavoz de Meta confirmó que la empresa no informó a los usuarios sobre la nueva redacción. Esto, según los expertos, solo aumenta la confusión a días de que las condiciones entren en vigor. La compañía emitió una declaración a Ars reconociendo el reportaje inicial de Nieman Lab, pero ignoró el seguimiento que reiteraba las preocupaciones de los especialistas. Para los usuarios chilenos que administran páginas de negocio en las plataformas de Meta, la falta de claridad sigue siendo un riesgo: si bien la palabra “train” desapareció, el alcance real de los nuevos términos aún no está del todo claro y podría afectar cómo se usan sus datos en el futuro.

Con información de Ars Technica

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