IA diseña proteínas útiles y peligrosas: Chile mira con cautela la bioseguridad

La inteligencia artificial avanza a tal velocidad que casi todas las semanas aparecen nuevas alertas de seguridad. Sin embargo, hay un ámbito donde los expertos creen que aún vamos a tiempo: la bioseguridad. Ocurre que las mismas herramientas que permiten diseñar proteínas con fines benéficos —como enzimas que degradan plásticos o proteínas que bloquean venenos— también podrían usarse para generar toxinas o modificar el comportamiento de proteínas virales. El problema es que los programas actuales que identifican secuencias de ADN peligrosas no reconocen estas proteínas creadas por IA, porque nadie las ha caracterizado lo suficiente como para saber que representan una amenaza.

El riesgo no es teórico. Hace casi un año se marcó esta vulnerabilidad, y hasta ahora sigue sin estar claro qué se puede hacer concretamente para cerrarla. Así lo advierte un análisis reciente que revisa el estado de la bioseguridad frente a las herramientas de diseño de proteínas asistidas por computadora. La comunidad científica reconoce que la utilidad y el peligro van de la mano en todo lo biológico: cada avance abre una puerta, y esa misma puerta puede ser cruzada en cualquier dirección.

Por qué importa en Chile

Chile no es un actor protagónico en el diseño de proteínas con IA, pero sí consume y depende de herramientas internacionales que están expuestas a este tipo de riesgos. Centros de investigación locales, universidades y empresas de biotecnología usan softwares de diseño de proteínas que provienen del extranjero, y si esos programas caen en manos equivocadas o si no se actualizan los mecanismos de detección, el país queda igual de expuesto que cualquier otro. No hay una regulación local específica para este tema: la bioseguridad en Chile se rige por normas generales sobre organismos genéticamente modificados, pero no cubre específicamente las proteínas diseñadas por IA.

La falta de caracterización es el nudo central. Para que un software de identificación de secuencias peligrosas funcione, necesita una base de datos de amenazas conocidas. Con las proteínas creadas por IA, esa base no existe porque son novedosas y nadie ha documentado sus efectos. Es como buscar un libro en una biblioteca que todavía no lo ha catalogado: el software simplemente no lo encuentra. Y mientras eso no se resuelva, cualquier persona con acceso a estas herramientas podría generar moléculas dañinas sin que los sistemas de alerta se den cuenta.

Qué se puede hacer hoy

En la práctica, todavía no existe una solución clara ni implementada. Los expertos señalan que se necesita un doble esfuerzo: por un lado, caracterizar mejor las proteínas que produce la IA para ir llenando ese vacío de conocimiento; por otro, actualizar los sistemas de detección para que sean capaces de identificar estructuras nunca antes vistas. Eso toma tiempo, y el tiempo corre.

Para el ciudadano común en Chile, el impacto es indirecto pero real: la bioseguridad global afecta la prevención de pandemias y la seguridad de los alimentos y medicamentos que llegan al país. Si estas herramientas se usan mal, no habrá escáner en el aeropuerto que lo detecte. Por ahora, lo práctico es que los investigadores y reguladores chilenos sigan de cerca los avances en este frente, porque la solución no va a nacer localmente, pero sí se puede adoptar rápidamente cuando exista. Mientras tanto, la alerta sigue encendida: el diseño de proteínas con IA es una herramienta poderosa, y como todo poder, exige vigilancia.

Con información de Ars Technica