Casi 9 de cada 10 empresas limitan su IA por el costo de los tokens
Estudio global de Cloudera revela que el consumo disparado de tokens obliga a rediseñar proyectos de inteligencia artificial.
El costo de operar inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un freno para las empresas. Según un estudio encargado por la plataforma de datos Cloudera, el 89% de las organizaciones ya limitó o rediseñó sus casos de uso de IA debido al aumento en el consumo de tokens —las unidades de texto que procesan los modelos de lenguaje—. El informe The State of Enterprise AI 2026: The New Rules of Scale fue publicado el 27 de octubre de 2026 y se basa en una encuesta global a 1.500 líderes de TI realizada en septiembre por Wakefield Research.
El problema no es solo el precio unitario, sino el volumen. El índice de gasto en tokens de Silicon Data, que calcula un costo ponderado por uso entre proveedores de modelos de lenguaje, marcaba 0,94 dólares por millón de tokens el 27 de octubre. ITPro reporta que ese mismo índice superaba los 2 dólares en junio. Aunque el precio por token ha bajado, el consumo se ha disparado, y eso golpea los presupuestos.
Costos que obligan a mover cargas
El 45% de las organizaciones trasladó sus cargas de trabajo de IA en respuesta a costos más altos o volátiles, y el 58% afirma que mover esas cargas exige un rediseño moderado o mayor. Entre quienes operan IA en varios entornos, las razones más citadas son la resiliencia (42%), los requisitos de soberanía y residencia de datos (38%), la reducción de costos (38%) y la cercanía a los datos (37%).
La regulación pesa tanto como el precio. El 84% dice que la residencia de datos, la soberanía o los requisitos de cada jurisdicción influyen en dónde despliega la IA. Además, el 75% menciona la gobernanza y el cumplimiento como un freno para escalar, y el 55% reporta que los costos de cumplimiento crecen más rápido de lo previsto.
Fiabilidad y lecciones aprendidas
La confiabilidad también es un problema: el 98% de los encuestados afirma haber retirado alguna vez un despliegue de IA por fallas, alucinaciones o comportamientos inesperados. «La escala está dejando a la vista una nueva realidad para la IA empresarial: lo que funciona hoy puede no tener sentido económico u operativo mañana», sostuvo Brian Martin, director de tecnología de IA aplicada de Cloudera.
Consultados sobre qué harían distinto si comenzaran de nuevo, el 49% reforzaría la gobernanza desde el inicio, el 46% invertiría antes en calidad de datos, el 45% modernizaría su infraestructura más temprano y otro 45% invertiría más en capacitación. El informe también menciona el «tokenmaxxing», una práctica que incentiva a los empleados a usar la IA lo más posible, y que según ITPro habría llevado a empresas como Uber a consumir en cuatro meses su presupuesto anual de IA, y a Accenture a pedir a su personal dejar de usar IA para tareas básicas.
Para Chile, donde la adopción de IA empresarial es incipiente, el estudio sirve de advertencia: escalar sin control de costos y gobernanza puede volverse insostenible. Cloudera tiene interés comercial en el tema, ya que vende plataformas de datos e IA, pero los datos provienen de una encuesta independiente a nivel global.
Con información de DiarioTI
