Gemini 4 Argon: Google lanza modelo de IA con foco en seguridad y código
El nuevo modelo promete corregir vulnerabilidades de forma autónoma, pero su acceso es restringido y no está disponible en Chile.
Google presentó el 30 de septiembre de 2026 Gemini 4 Argon, un modelo de inteligencia artificial diseñado para programación, trabajo empresarial y seguridad informática. Según el comunicado oficial, su distribución comienza de forma restringida a través del programa Fairwind, antes de una apertura más amplia. El modelo apunta a tareas largas de ingeniería de software, finanzas y trabajo jurídico, y Google DeepMind le atribuye la capacidad de localizar, validar y corregir vulnerabilidades de manera autónoma. Eso sí, son afirmaciones del proveedor; el alcance práctico depende del entorno y de la tarea.
Capacidades técnicas y límites
Una de las novedades es el límite de salida de un millón de tokens, muy superior a los 64.000 anteriores. Un token es una unidad de texto que el modelo procesa; más tokens permiten generar documentos o análisis más largos de una sola vez. Google también describe usos internos en migración de código, optimización de memoria y algoritmos cuánticos, pero son resultados comunicados por la propia empresa. Hay una diferencia que conviene considerar: la ficha de Vals AI, un índice independiente que evalúa modelos, registra 262.144 tokens como máximo de salida en su configuración de evaluación. Las fuentes consultadas no aclaran la relación entre ese valor y el límite anunciado por Google.
En el Vals Index, Argon figura primero con un 68,90 %. Sin embargo, ocupa posiciones inferiores en otras pruebas, como Legal Research Bench y CUA-bench. El liderazgo del índice no implica que sea la mejor opción para cualquier aplicación. En AutomationBench de Zapier, que evalúa la ejecución de procesos empresariales en seis áreas mediante entornos simulados, la configuración de razonamiento alto de Argon encabeza la clasificación con un 51,29 %. Ese resultado describe ese conjunto de tareas y no debe interpretarse como una tasa de éxito universal en empresas reales.
Acceso inicial mediante Fairwind
El programa Fairwind reúne a más de 650 socios, pero Google precisa que solo un subconjunto obtiene acceso a Argon. Entre las organizaciones prioritarias figuran gobiernos, operadores de infraestructura crítica y plataformas tecnológicas. Los participantes deben aplicar autenticación multifactor resistente al phishing —un método de verificación que dificulta el robo de contraseñas—, controlar el acceso de sus empleados y registrar el uso. Tampoco pueden compartir, revender o redistribuir el acceso al modelo. Fairwind permite utilizar Argon de forma independiente o junto con CodeMender, un agente especializado en investigar vulnerabilidades y automatizar correcciones. Google indica que las organizaciones no elegibles pueden usar CodeMender con modelos disponibles públicamente.
Precio y disponibilidad
El precio introductorio anunciado es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Después subirá a 4 y 20 dólares, respectivamente. Google prevé ampliar el acceso empezando por clientes de pago de la API y suscriptores de Google AI Ultra. El anuncio no fija una fecha para esa ampliación ni para el fin del periodo introductorio. Para el lector chileno, la relevancia es indirecta: el modelo no está disponible en el país ni en español, y su acceso es restringido a organizaciones específicas fuera de Chile. Si Google amplía el acceso en el futuro, recién ahí podría tener impacto local.
Con información de DiarioTI
